Video Still Capture MCP

基本能力

产品定位

Video Still Capture MCP 是一个用于网络摄像头控制和图像捕获的 MCP 服务器，旨在为 AI 助手提供访问和控制摄像头的能力。

核心功能

• 快速图像捕获：无需管理连接即可从网络摄像头捕获单张图像。
• 连接管理：打开、管理和关闭摄像头连接。
• 视频属性：读取和调整摄像头设置，如亮度、对比度和分辨率。
• 图像处理：基本的图像变换，如水平翻转。

适用场景

• AI 助手需要访问摄像头进行图像捕获的场景。
• 需要调整摄像头设置的应用场景。
• 需要管理多个摄像头连接的应用场景。

工具列表

1. quick_capture：快速打开摄像头，捕获单帧并关闭。
2. open_camera：打开与摄像头设备的连接。
3. capture_frame：从指定的视频源捕获单帧。
4. get_video_properties：获取视频源的属性。
5. set_video_property：设置视频源的属性。
6. close_connection：关闭视频连接并释放资源。
7. list_active_connections：列出所有活动的视频连接。

常见问题解答

• 摄像头未找到：确保摄像头已正确连接且未被其他应用程序占用。
• 权限问题：某些系统需要明确授权才能访问摄像头。
• OpenCV 安装问题：如果遇到 OpenCV 相关问题，请参考官方安装指南。

使用教程

使用依赖

• Python 3.10+
• OpenCV (opencv-python)
• MCP Python SDK
• UV (可选)

安装依赖命令：

pip install opencv-python mcp[cli] numpy

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
cd videocapture-mcp
pip install -e .

1. 运行 MCP 服务器：

mcp dev videocapture_mcp.py

调试方式

1. 确保摄像头已连接且未被占用。
2. 检查权限设置。
3. 使用 list_active_connections 工具检查活动连接。
4. 使用 get_video_properties 检查摄像头属性。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。