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Awesome-MCP-Server 🚀

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2025.04.06 24
Python天气服务个人资料服务文章检索服务其它
Awesome-MCP-Server 是一个包含多种 MCP (Model Context Protocol) 服务器实现的仓库。每个文件夹代表不同的 MCP 服务器实现，包括天气服务、LinkedIn 个人资料服务和 PubMed 文章检索服务。这些服务器可以与 MCP 客户端（如 Claude for Desktop）集成，提供实时数据获取和处理能力。
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Overview

基本能力

产品定位

Awesome-MCP-Server 是一个多功能的 MCP 服务器集合，旨在为 AI 模型提供实时数据获取和处理能力。

核心功能

  1. Weather Server 🌦️
  2. 获取实时天气详情和预报。

  3. 可与 MCP 客户端（如 Claude for Desktop）集成。

  4. LinkedIn Profile Server 🔗

  5. 通过 RapidAPI 的外部 API 检索 LinkedIn 个人资料数据。

  6. 使 AI 模型能够处理专业个人资料洞察。

  7. Fetch PubMed Article Server 🔗

  8. 根据查询从 PubMed 检索文章。

适用场景

  • 需要实时天气数据的应用。
  • 需要 LinkedIn 个人资料数据的 AI 模型。
  • 需要 PubMed 文章检索的研究工具。

工具列表

  • Weather Server: 提供天气数据获取功能。
  • LinkedIn Profile Server: 提供 LinkedIn 个人资料数据获取功能。
  • Fetch PubMed Article Server: 提供 PubMed 文章检索功能。

常见问题解答

  • 遇到问题时，可以观看 AI Anytime YouTube 频道上的 MCP 播放列表。

使用教程

使用依赖

  1. 确保已安装 Git。

安装教程

  1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/AIAnytime/MCP-Servers.git cd MCP-Servers
  2. 导航到所需的服务器文件夹，并按照相应的 README.md 文件中的说明进行操作。

调试方式

  • 按照各服务器文件夹中的 README.md 文件进行调试。
  • 如遇问题，可参考 AI Anytime YouTube 频道上的 MCP 播放列表。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。