
TaiwanWeatherWithMCPServer

2025.04.01
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Python天气数据API集成位置服务
TaiwanWeatherWithMCP_Server 是一个通过串接中央气象局API,为AI模型提供准确天气数据的服务。它利用MCP Python SDK和中央气象署开放数据平台的API,实现了天气数据的获取和整合。
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Overview
基本能力
产品定位
TaiwanWeatherWithMCP_Server 旨在为AI模型和开发者提供准确、实时的台湾天气数据,支持各种需要天气信息的应用场景。
核心功能
- 串接中央气象局API,获取准确的天气数据。
- 通过MCP Python SDK实现数据的整合和传输。
- 支持开发者快速获取和使用天气数据。
适用场景
- AI模型训练和预测,需要天气数据作为输入。
- 天气预报应用或服务的开发。
- 需要实时天气数据的其他应用场景。
工具列表
- MCP Python SDK:用于与MCP协议交互,实现数据的传输和整合。
- 中央气象署开放数据平台API:提供天气数据的来源。
常见问题解答
- 如何获取API密钥?:需要访问中央气象署开放数据平台注册并获取API密钥。
- 数据更新频率如何?:取决于中央气象局的数据更新频率,通常为实时或近实时。
使用教程
使用依赖
- 安装Python 3.7或更高版本。
- 安装MCP Python SDK:
bash pip install mcp-python-sdk
安装教程
- 克隆或下载TaiwanWeatherWithMCP_Server代码库。
- 安装依赖:
bash pip install -r requirements.txt
- 配置API密钥和其他必要参数。
调试方式
- 运行服务:
bash python server.py
- 使用API测试工具(如Postman)发送请求,验证数据返回是否正确。
许可证
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