MCP Server Implementations
2025.04.08
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Python语言模型通信实时数据流开发效率
MCP-SSE-Custom-Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在促进语言模型与客户端应用之间的通信。它提供了两种实现方式：基于 FastAPI 和 Server-Sent Events (SSE) 的 Web 服务器实现，以及适用于 Docker 容器的标准输入/输出实现。该服务器支持资源管理、工具调用和提示生成等功能，适用于实时数据流处理和 AI 模型交互等场景。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP-SSE-Custom-Server 是一个用于促进语言模型与客户端应用之间通信的服务器实现，支持实时数据流和事件驱动的通信。
核心功能
- 资源管理
-
echo://{message}- 回显消息作为资源 -
工具调用
echo_tool- 回显消息作为工具-
demo_tool- 通过相加两个数字来演示工具功能 -
提示生成
echo_prompt- 创建回显提示
适用场景
- 实时数据流处理
- AI 模型交互
- 语言模型与客户端应用之间的通信
工具列表
echo_tool- 回显消息作为工具demo_tool- 演示工具功能
使用教程
使用依赖
- Python 3.10+
- MCP >= 0.3.0
- Docker (用于容器化部署)
- FastAPI 和 Uvicorn (用于 SSE 实现)
安装教程
克隆仓库并进入项目目录：
git clone [email protected]:AMasetti/MCP-SSE-Custom-Server.git
cd mcp-server-implementations
SSE 实现
运行 SSE 服务器：
# 使用 Docker
make build-sse
make run-sse
# 或直接使用 uvicorn
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
独立 MCP 实现
运行独立 MCP 服务器：
# 使用 Make 命令
make build-local
make run-local
# 或直接使用 Docker
docker build -t mcp/echo -f Dockerfile.mcp .
docker run -i --rm mcp/echo
调试方式
服务器将在 http://localhost:8000 可访问。
常见问题解答
- 如何配置 Claude Desktop？ 在配置文件中添加相应的服务器配置。
- 如何贡献代码？ 欢迎提交 Pull Request。