Smallest AI MCP Server

基本能力

产品定位

Smallest AI MCP Server 是一个生产级的 ModelContextProtocol (MCP) 服务器，专为 Waves 文本转语音 (TTS) 和语音克隆平台设计。它提供了快速、便携且适用于真实世界 AI 语音工作流程的解决方案。

核心功能

• 列出和预览语音：即时获取 Waves 平台上所有可用的语音。
• 合成语音：将文本转换为高质量的 WAV 音频文件。
• 克隆语音：创建即时或专业的语音克隆。
• 管理克隆：列出和删除克隆的语音。

适用场景

• 需要快速集成 TTS 和语音克隆功能的开发项目。
• 生产环境中需要稳定、高效的语音处理服务。
• 需要便携且易于部署的语音解决方案。

工具列表

• List and preview voices：列出和预览 Waves 平台上的所有可用语音。
• Synthesize speech：将文本转换为高质量的 WAV 音频文件。
• Clone voices：创建即时或专业的语音克隆。
• Manage clones：列出和删除克隆的语音。

常见问题解答

• 如何获取 API 密钥？：需要在 Waves 平台上注册并获取 API 密钥。
• 如何部署到生产环境？：使用 Docker 容器化部署，确保环境变量和 API 密钥的安全。

使用教程

使用依赖

• Python 3.11+
• Starlette, requests, httpx
• modelcontextprotocol/mcp-sdk

安装教程

# 1. Clone the repo
$ git clone https://github.com/Akshay-Sisodia/smallest-ai-mcp.git
$ cd smallest-ai-mcp

# 2. Install dependencies
$ pip install -r requirements.txt

# 3. Configure your API key
$ cp .env.example .env
# Edit .env and add your real WAVES_API_KEY

# 4. Start the server
$ python server.py

调试方式

# Build the Docker image
$ docker build -t smallest-ai-mcp .

# Run the container
$ docker run -p 8000:8000 \
    -e WAVES_API_KEY=your_waves_api_key \
    smallest-ai-mcp

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。