Poe o3 MCP Server
2025.04.23
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PythonAI 模型集成MCP 服务器开发效率
po3_MCP 是一个轻量级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，通过 Poe 的 API 提供对 OpenAI 的 o3 模型及其他模型的访问。该服务器允许将 Poe 的 AI 能力集成到任何兼容 MCP 的应用程序中。
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Overview
基本能力
产品定位
po3_MCP 是一个轻量级的 MCP 服务器，旨在通过 Poe API 提供对多种 AI 模型的访问，方便开发者集成 AI 能力到 MCP 兼容的应用中。
核心功能
- 使用 FastMCP 实现的简单 MCP 服务器
- 直接集成 Poe API，访问 o3 模型及其他模型
- 通过提示中的命令行风格标志选择模型
- 异步请求处理以提高效率
- 全面的错误处理和日志记录
- 简单的设置和配置
适用场景
- 开发者需要快速集成 AI 模型到 MCP 兼容应用中
- 需要灵活切换不同 AI 模型的场景
- 需要高效处理异步请求的应用
工具列表
o3_query- 向 o3 模型（或通过标志选择的其他模型）发送查询并获取响应ping- 简单的测试工具，返回 "pong"
常见问题解答
- 检查 Poe API 密钥是否有效并正确设置在
.env文件中 - 确保已安装正确的依赖项
- 查看服务器日志以获取详细的错误消息
- 验证是否有活动的互联网连接
- 如果使用模型标志，确保模型名称正确且在 Poe 上可用
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- Poe API 密钥（可从 https://poe.com/api_key 获取）
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/Anansitrading/po3_MCP.git cd po3_MCP - 创建虚拟环境（推荐）：
bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt - 设置环境变量：
bash cp sample.env .env - 编辑
.env文件并添加 Poe API 密钥：POE_API_KEY=your_poe_api_key_here
调试方式
- 运行服务器：
bash python poe_o3_mcp_server.py - 使用示例脚本测试：
bash python example.py - 检查日志以获取调试信息