MCP Embedding Storage Server
2025.03.19
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JavaScript知识管理语义搜索向量存储搜索工具开发效率
MCP Embedding Storage Server 是一个用于存储和检索信息的MCP服务器，通过AI Embeddings API使用向量嵌入技术。它能够自动生成内容的嵌入向量，并通过语义相似性进行搜索。适用于需要高效管理和检索大量文本信息的场景。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Embedding Storage Server 是一个基于向量嵌入技术的知识存储与检索系统，旨在通过语义搜索提高信息检索效率。
核心功能
- 自动生成内容的嵌入向量并存储
- 基于语义相似性的内容搜索
- 支持通过工具和资源访问内容
- 提供常见操作的预定义提示
适用场景
- 知识管理：存储和检索大量文档或知识库内容
- 研究辅助：快速找到与研究主题相关的资料
- 内容推荐：基于语义相似性推荐相关内容
- 开发工具：为开发者提供高效的文档检索功能
工具列表
- store-content
- 功能：存储带有自动生成嵌入向量的内容
-
参数：
content: 要存储的内容path: 内容的唯一标识路径type(可选): 内容类型(如'markdown')source(可选): 内容来源parentPath(可选): 父内容的路径(如适用)
-
search-content
- 功能：使用向量相似性搜索内容
- 参数：
query: 搜索查询maxMatches(可选): 返回的最大匹配数
常见问题解答
- 如何集成到Claude for Desktop？
在
claude_desktop_config.json文件中添加配置并重启应用
使用教程
使用依赖
需要安装Node.js环境
安装教程
# 使用npm安装
npm install -g mcp-embedding-storage
# 或使用pnpm
pnpm add -g mcp-embedding-storage
# 或使用yarn
yarn global add mcp-embedding-storage
调试方式
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-embedding-storage.git
cd mcp-embedding-storage
# 安装依赖
pnpm install
# 构建项目
pnpm run build
# 启动服务器
pnpm start