MCP (Model Context Protocol) Server: Intelligent Conversational Platform

产品定位

MCP-Server-Python 是一个基于AI的智能对话平台，旨在通过角色化的AI顾问系统，为小型企业提供执行级别的咨询服务。它支持多模态内容处理、实时流式响应和动态上下文切换，适用于需要专业咨询和智能对话的场景。

核心功能

• 角色化AI顾问系统：支持自定义指令和语调，模拟不同领域的专家顾问。
• 语义记忆管理：通过向量相似性搜索实现上下文记忆。
• 实时流式响应：提升用户体验，支持动态内容生成。
• 集成网页浏览能力：AI辅助研究，支持多模态内容处理（如文本和图像）。
• 动态上下文切换：根据对话触发器自动切换角色。
• 多LLM提供商支持：包括OpenAI、Anthropic和Google Gemini。
• 高级记忆功能：支持记忆标签、共享和继承。

适用场景

• 小型企业咨询：提供虚拟C-suite执行顾问服务（如CEO、CFO、CMO等）。
• 技术支持和文档生成：通过角色化AI生成技术文档或提供技术支持。
• 市场研究和财务规划：利用网页浏览功能获取实时数据并生成分析报告。
• 多领域对话系统：动态切换角色以应对不同领域的用户查询。

工具列表

• Pyppeteer：用于网页浏览和自动化测试。
• FastAPI：提供RESTful API接口和Swagger UI文档。
• OpenAI/Anthropic/Gemini API：支持多种LLM模型的集成。

常见问题解答

• 服务器无法启动：检查端口占用或依赖安装。
• 客户端连接失败：验证CORS配置和API基础URL。
• OpenAI API错误：确保API密钥有效且模型可用。

使用教程

依赖安装

# 前置依赖
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

安装步骤

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/Chris-June/MCP-GPT-Builder.git
2. 配置环境变量（复制.env.example为.env并填写API密钥）。
3. 启动服务器：uvicorn server:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

调试方式

• 访问API文档：http://localhost:8000/docs
• 测试角色创建：

curl -X 'POST' 'http://localhost:8000/api/v1/roles' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"id":"test-role", "name":"Test Role"}'

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。