MCP Server for Chronulus

基本能力

产品定位

Chronulus MCP Server 是一个用于与 Chronulus AI 预测和预测代理进行交互的服务，支持在 Claude 桌面客户端中使用。

核心功能

1. 支持通过 pip、docker 和 uvx 安装和运行 Chronulus MCP Server。
2. 提供与 Chronulus AI 预测和预测代理的交互能力。
3. 支持与其他第三方服务器（如 filesystem 和 fetch）集成。

适用场景

1. 在 Claude 桌面客户端中使用 Chronulus AI 进行预测和预测代理交互。
2. 需要与其他第三方服务器（如 filesystem 和 fetch）集成的场景。

工具列表

1. pip：用于从 PyPI 或 GitHub 安装 Chronulus MCP Server。
2. docker：用于构建和运行 Chronulus MCP Server 的 Docker 镜像。
3. uvx：用于从 PyPI 注册表安装并运行 Chronulus MCP Server。

常见问题解答

1. 如果遇到 "MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT" 错误，可能需要提供 python 的绝对路径。
2. 如果遇到 "MCP chronulus-agents: spawn uvx ENOENT" 错误，可能需要安装 uv 或提供 uvx 的绝对路径。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Python 或 Docker 或 uv。

安装教程

使用 pip

1. 从 PyPI 安装：

pip install chronulus-mcp

1. 从 GitHub 安装：

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .

使用 docker

1. 构建 Docker 镜像：

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
docker build . -t 'chronulus-mcp'

使用 uvx

1. 直接运行：

uvx chronulus-mcp

调试方式

1. 确保 claude_desktop_config.json 文件中的配置正确。
2. 检查 CHRONULUS_API_KEY 环境变量是否设置正确。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。