OpenAI WebSearch MCP Server

基本能力

产品定位

OpenAI WebSearch MCP Server 是一个提供网页搜索功能的 MCP 服务器，旨在为 AI 助手提供实时网络信息查询能力。

核心功能

• 提供 web_search 工具，调用 OpenAI 的网页搜索功能
• 支持参数配置：
  • type: 指定搜索类型（web_search_preview）
  • search_context_size: 控制搜索上下文窗口大小（low/medium/high）
  • user_location: 用户位置信息（城市、国家、地区、时区等）

适用场景

1. AI 助手需要获取实时网络信息时
2. 需要补充训练数据之外的最新信息时
3. 需要基于用户位置提供本地化搜索结果时

工具列表

• web_search: 调用 OpenAI 网页搜索工具
• 能力：执行网络搜索并返回结果，支持位置感知搜索

常见问题解答

1. 如何获取 API 密钥？
2. 从 OpenAI 开放平台获取：https://platform.openai.com/
3. 如何调试服务器？
4. 使用 MCP inspector 工具进行调试

使用教程

使用依赖

需要先安装 uvx 工具

安装教程

一键安装（推荐）

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

手动安装

1. 使用 pip 安装：

pip install openai-websearch-mcp

1. 配置 Claude 设置：

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

1. 配置 Zed 设置：

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
},

调试方式

使用 MCP inspector 进行调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。