DeepMyst MCP Server

基本能力

产品定位

DeepMyst MCP Server 是一个智能 LLM 优化和路由服务，旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 在 DeepMyst 和 Claude Desktop 或其他客户端之间建立无缝桥梁。

核心功能

• Token 优化：减少高达 75% 的 token 使用量，同时保持响应质量，直接降低 API 成本。
• 智能模型路由：根据任务需求自动选择最优的 LLM 模型。
• 组合能力：结合优化和路由功能，实现最大效率。

适用场景

• 协作多 LLM 问题解决：将复杂问题分解并分配给多个专业 LLM 模型。
• 处理大上下文窗口：高效管理和处理大型文档或复杂对话。
• 智能任务路由：根据任务需求匹配最合适的模型。
• 自适应学习和改进：基于性能持续改进路由决策。

工具列表

1. Get Best Model for Query：分析查询并推荐最优模型。
2. Optimized Completion：生成响应时进行 token 优化以减少成本。
3. Auto-Routed Completion：使用 DeepMyst 路由器选择最佳模型生成响应。
4. Smart Completion：结合路由和优化功能。
5. DeepMyst Completion：最灵活的工具，所有选项可配置。

常见问题解答

• Claude 不显示锤子图标：确保 Claude Desktop 是最新版本，检查配置文件语法错误，重启 Claude Desktop。
• API Key 错误：验证 DeepMyst API key 是否正确，确保 key 已正确设置为环境变量或在配置中。
• 服务器连接问题：检查所有依赖是否安装，验证 deepmyst_mcp.py 路径是否正确，查看终端中的错误消息。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8 或更高版本
• UV - 快速 Python 包安装器
• Claude Desktop - 最新版本（或其他 MCP 客户端）
• DeepMyst API key（从 platform.deepmyst.com 获取）

安装教程

1. 克隆或下载 DeepMyst MCP Server 代码：

mkdir DeepMyst-MCP
cd DeepMyst-MCP

1. 使用 UV 安装依赖：

uv venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
.venv\Scripts\activate     # Windows
uv pip install mcp openai aiohttp

调试方式

1. 设置 DeepMyst API Key 环境变量：

export DEEPMYST_API_KEY="your-deepmyst-api-key"  # macOS/Linux
set DEEPMYST_API_KEY="your-deepmyst-api-key"     # Windows

1. 配置 Claude Desktop：
2. 打开配置文件并添加 DeepMyst MCP 服务器配置。
3. 检查日志文件 deepmyst.log 以获取详细调试信息。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。