Voice Recorder MCP Server

基本能力

产品定位

Voice Recorder MCP Server 是一个专注于音频录制和转录的工具，旨在通过Whisper模型提供高质量的语音转文本服务。

核心功能

• 从默认麦克风录制音频
• 使用Whisper模型转录录音
• 作为Goose AI代理的自定义扩展集成
• 包含常见录音场景的提示

适用场景

• 语音转文本的快速转录
• 与AI代理集成的语音输入处理
• 重要录音的高质量转录

工具列表

• start_recording: 开始从默认麦克风录制音频
• stop_and_transcribe: 停止录制并转录音频为文本
• record_and_transcribe: 录制指定时长的音频并转录

常见问题解答

• 无音频录制: 检查麦克风权限和设置
• 模型下载错误: 确保初始下载时有稳定的网络连接
• Goose集成问题: 确保命令路径正确
• 音频质量问题: 尝试调整采样率（默认：16000）

使用教程

使用依赖

• Python 3.12+
• 音频输入设备（麦克风）

安装教程

# 从源代码安装
git clone https://github.com/DefiBax/voice-recorder-mcp.git
cd voice-recorder-mcp
pip install -e .

调试方式

# 使用默认设置运行（base.en模型）
voice-recorder-mcp

# 使用特定Whisper模型运行
voice-recorder-mcp --model medium.en

# 调整采样率
voice-recorder-mcp --sample-rate 44100

使用MCP Inspector测试

# 安装MCP Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# 使用检查器运行服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector voice-recorder-mcp

与Goose AI代理集成

1. 打开Goose，进入设置 > 扩展 > 添加 > 命令行扩展
2. 将名称设置为voice-recorder
3. 在命令字段中，输入voice-recorder-mcp可执行文件的完整路径
4. 无需环境变量即可实现基本功能
5. 与Goose开始对话并引入录音器

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。