MCP（Model Context Protocol）简介
2025.04.09
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PythonAI模型交互实时数据访问工具集成开发效率内容生成其它
MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在为AI模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。它通过客户端-服务器架构，让语言模型能够安全、高效地访问实时数据、执行操作并扩展功能。MCP的核心优势在于其统一性与模块化，开发者无需为每个工具或数据源编写定制集成，只需实现MCP协议即可让AI无缝连接。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在为AI模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。它通过客户端-服务器架构，让语言模型能够安全、高效地访问实时数据、执行操作并扩展功能。
核心功能
- 天气查询：通过MCP服务器连接外部天气API（如OpenWeatherMap），支持实时获取指定位置的天气预报和警报信息。
- 谷歌自动检索：利用MCP工具，AI可以动态调用谷歌搜索功能，自动检索相关信息并返回结果。
- 拍照实现微表情分析：集成了摄像头操作功能，通过MCP定义的工具，开发者可以控制摄像头执行拍摄、流媒体传输等任务。
- Comfyui生图：集成Comfyui进行生图，开发者可以自由的实现自己想要的图片内容。
适用场景
- 智能助手：结合天气和检索功能，为用户提供实时信息支持。
- 自动化工作流：通过摄像头控制与数据检索，构建监控或内容生成系统。
- 开发测试：开发者可基于此模板快速集成新工具，探索MCP的潜力。
工具列表
- 天气查询工具：连接外部天气API，获取实时天气数据。
- 谷歌检索工具：动态调用谷歌搜索功能，返回检索结果。
- 摄像头控制工具：控制摄像头执行拍摄、流媒体传输等任务。
- Comfyui生图工具：生成自定义图片内容。
常见问题解答
- 依赖工具：本教程假设你已安装
uv。如果没有，请先运行以下命令安装：bash pip install uv
使用教程
使用依赖
- 安装
uv工具：bash pip install uv
安装教程
- 创建项目目录并进入：
bash uv init mcp-client cd MCP-Server-For-Local - 创建MCP客户端虚拟环境：
bash uv venv .venv\Scripts\activate source .venv/bin/activate - 安装MCP SDK：
bash uv add mcp uv pip install numpy==1.23.5 tensorflow==2.12.0 keras==2.12.0 deepface==0.0.79 uv pip install dashscope uv pip install opencv-python uv pip install selenium uv pip install gradio
调试方式
- 运行代码：
bash python main.py - 检查输出：
bash MCP Client initialized!