Model Context Protocol Server with Llama Integration

基本能力

产品定位

mcp-llama-integration 是一个用于增强 AI 应用程序上下文信息检索能力的服务，通过与本地 Llama 模型集成，提供标准化的接口。

核心功能

1. MCP 服务器：基于 FastAPI 实现，提供标准化的上下文检索接口。
2. Python 客户端：示例客户端应用程序，展示如何与 MCP 服务器交互。
3. Llama 模型集成：支持与本地运行的 Llama 模型（如 Ollama）交互。

适用场景

1. AI 应用程序需要从本地 LLM 获取上下文信息。
2. 需要标准化接口的上下文检索服务。
3. 本地 LLM 模型的集成与调试。

工具列表

1. llama_mcp_server.py：MCP 服务器，集成 Llama 模型。
2. llama_client_app.py：示例客户端应用程序。

常见问题解答

1. Connection Refused Error：确保 Llama 模型在 http://localhost:11434/ 运行。
2. Model Not Found Error：确保已通过 Ollama 拉取正确的模型。
3. Slow Responses：Llama 模型推理可能资源密集，考虑使用较小的模型。

使用教程

使用依赖

1. Python 3.7 或更高版本。
2. 本地运行的 Llama 模型服务器（如 Ollama）。
3. Git。
4. GitHub 账户。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/EXPESRaza/mcp-llama-integration.git cd mcp-llama-integration
2. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
3. 设置 Llama 模型： bash ollama pull llama3.2

调试方式

1. 启动服务器： bash python llama_mcp_server.py
2. 验证服务器运行： bash curl http://localhost:8000/health
3. 使用客户端应用程序： bash python llama_client_app.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。