
Fluent MCP

2025.03.16
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PythonAI集成智能推理服务器框架开发效率
Fluent MCP 是一个现代化的框架,用于构建具有智能推理能力的模型上下文协议(MCP)服务器。它专注于AI集成,提供了一种结构化的方法来构建服务器,这些服务器可以执行嵌入式推理、注册和执行工具,以及管理提示和配置。该框架设计为可扩展的,允许LLMs构建和注册自己的工具,支持开发自我改进的AI系统。
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Overview
基本能力
产品定位
Fluent MCP 是一个用于构建和管理MCP服务器的工具包,专注于AI集成和智能推理。
核心功能
- 推理卸载:将复杂推理从消费LLM卸载到嵌入式LLM,以提高令牌和成本效率
- 工具分离:明确区分嵌入式工具(内部使用)和外部工具(暴露给消费LLM)
- 服务器脚手架:生成具有适当结构的新MCP服务器项目
- LLM集成:无缝连接到不同提供商的语言模型
- 工具注册:注册嵌入式工具和外部工具
- 嵌入式推理:运行LLM的推理并执行其工具调用
- 提示管理:从文件加载和管理提示,支持在frontmatter中定义工具
- 错误处理:强大的错误处理机制,用于LLM集成和工具执行
适用场景
- 构建需要复杂推理能力的AI系统
- 开发可扩展的MCP服务器
- 创建自我改进的AI系统
- 需要高效令牌使用和成本优化的场景
工具列表
- search_database:搜索数据库信息(仅内部使用)
- analyze_data:分析数据并提取见解(仅内部使用)
- research_question:研究问题并提供全面答案(暴露给消费LLM)
常见问题解答
无具体常见问题解答信息。
使用教程
使用依赖
无具体前置依赖信息。
安装教程
pip install fluent_mcp
对于开发:
git clone https://github.com/yourusername/fluent_mcp.git
cd fluent_mcp
pip install -e ".[dev]"
调试方式
# 运行测试
pytest
# 运行linting
flake8
black .
isort .