Fluent MCP

Fluent MCP

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2025.03.16 0
PythonAI集成智能推理服务器框架开发效率
Fluent MCP 是一个现代化的框架,用于构建具有智能推理能力的模型上下文协议(MCP)服务器。它专注于AI集成,提供了一种结构化的方法来构建服务器,这些服务器可以执行嵌入式推理、注册和执行工具,以及管理提示和配置。该框架设计为可扩展的,允许LLMs构建和注册自己的工具,支持开发自我改进的AI系统。
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Overview

基本能力

产品定位

Fluent MCP 是一个用于构建和管理MCP服务器的工具包,专注于AI集成和智能推理。

核心功能

  • 推理卸载:将复杂推理从消费LLM卸载到嵌入式LLM,以提高令牌和成本效率
  • 工具分离:明确区分嵌入式工具(内部使用)和外部工具(暴露给消费LLM)
  • 服务器脚手架:生成具有适当结构的新MCP服务器项目
  • LLM集成:无缝连接到不同提供商的语言模型
  • 工具注册:注册嵌入式工具和外部工具
  • 嵌入式推理:运行LLM的推理并执行其工具调用
  • 提示管理:从文件加载和管理提示,支持在frontmatter中定义工具
  • 错误处理:强大的错误处理机制,用于LLM集成和工具执行

适用场景

  • 构建需要复杂推理能力的AI系统
  • 开发可扩展的MCP服务器
  • 创建自我改进的AI系统
  • 需要高效令牌使用和成本优化的场景

工具列表

  • search_database:搜索数据库信息(仅内部使用)
  • analyze_data:分析数据并提取见解(仅内部使用)
  • research_question:研究问题并提供全面答案(暴露给消费LLM)

常见问题解答

无具体常见问题解答信息。

使用教程

使用依赖

无具体前置依赖信息。

安装教程

pip install fluent_mcp

对于开发:

git clone https://github.com/yourusername/fluent_mcp.git
cd fluent_mcp
pip install -e ".[dev]"

调试方式

# 运行测试
pytest

# 运行linting
flake8
black .
isort .

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。