FOCUS DATA MCP Server [中文]

基本能力

产品定位

FOCUS DATA MCP Server 是一个数据查询和分析工具，旨在通过自然语言处理技术简化数据查询流程，提高开发效率。

核心功能

1. 数据表注册与连接：用户可以在DataFocus上注册应用空间，并直接连接需要分析的数据表。
2. 初始化对话：选择数据表后，可以初始化对话以便进行后续的数据查询。
3. 自然语言数据查询：用户可以通过自然语言输入查询条件，获取数据结果。

适用场景

1. 数据分析：适用于需要快速查询和分析数据的场景。
2. 开发调试：开发人员可以通过自然语言快速获取数据结果，提高开发效率。
3. 自动化工具集成：可以集成到自动化工具中，实现数据查询的自动化。

工具列表

1. tableList：获取DataFocus中的数据表列表。
2. 参数：name（可选，用于过滤表名），bearer（必填，Bearer Token）。
3. gptText2DataInit：初始化对话。
4. 参数：names（必填，选择的表名），bearer（必填，Bearer Token），language（可选，语言选择）。
5. gptText2DataData：查询数据结果。
6. 参数：chatId（必填，对话ID），input（必填，自然语言输入），bearer（必填，Bearer Token）。

常见问题解答

1. 如何获取Bearer Token？
2. 在DataFocus上注册账号，创建应用，进入应用后，在“Admin -> Interface authentication -> Bearer Token”中生成新的Bearer Token。
3. 如何配置MCP服务器？
4. 在MCP设置文件中添加服务器配置，指定命令和参数。

使用教程

使用依赖

1. JDK 23或更高版本：下载并安装JDK。
2. Gradle 8.12或更高版本：下载并安装Gradle。
3. DataFocus账号：注册DataFocus并获取Bearer Token。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git cd focus_mcp_data
2. 构建服务器： bash gradle clean gradle bootJar
3. 生成的JAR文件路径：build/libs/focus_mcp_data.jar。

调试方式

1. 配置MCP服务器：
2. 在MCP设置文件中添加服务器配置，例如： json { "mcpServers": { "focus_mcp_data": { "command": "java", "args": [ "-jar", "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar" ], "autoApprove": [ "tableList", "gptText2DataInit", "gptText2DataData" ] } } }
3. 使用工具：
4. 通过VS Code的Cline插件配置和使用MCP服务器，具体操作参考文档中的示例图片。

标签信息

• 安装类型：stdio
• 产品定位：数据查询, 自然语言处理, 开发工具
• 归类：开发效率, 数据库

许可证

该项目遵循 Apache-2.0 开源许可条款，请参阅 Apache-2.0 了解完整条款。