
Cursor Firecrawl Integration

2025.03.28
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Python网页抓取AI 辅助开发效率
Cursor Firecrawl Integration 是一个将 Firecrawl 网页抓取能力与 Cursor MCP 服务器集成的项目,旨在通过改进的网页内容处理增强 AI 辅助功能。该项目能够高效抓取网页内容,并将其转换为适合大型语言模型(LLM)的 Markdown 格式或结构化数据,支持批量处理多个 URL 并处理动态网页内容。
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Overview
基本能力
产品定位
Cursor Firecrawl Integration 是一个用于增强 AI 辅助功能的网页内容抓取和处理工具,特别适用于需要高效处理网页内容的开发场景。
核心功能
- 高效网页抓取:利用 Firecrawl 的高级能力抓取网页内容。
- 内容转换:将网页内容转换为干净的 Markdown 格式或结构化数据。
- 批量处理:支持同时处理多个 URL。
- 动态内容处理:能够处理 JavaScript 渲染的动态网页。
- 结构化数据提取:根据预定义的模式提取特定数据。
- 与 Cursor MCP 集成:实现 Firecrawl 和 Cursor 之间的无缝通信。
适用场景
- AI 辅助开发中需要实时获取和处理网页内容。
- 批量抓取多个网页并转换为结构化数据。
- 处理动态网页内容以支持 AI 模型训练或分析。
工具列表
- Firecrawl API:提供网页抓取和内容转换的核心能力。
- Cursor MCP 服务器:作为集成平台,支持与 Firecrawl 的通信和数据交换。
常见问题解答
- 如何获取 Firecrawl API 密钥?
- 访问 firecrawl.dev 获取 API 密钥。
- 如何配置 Cursor MCP 以使用该集成?
- 提供配置示例(具体示例将在文档中提供)。
- 如何处理动态网页内容?
- 集成支持 JavaScript 渲染的网页抓取和处理。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- Node.js 16+
- Firecrawl API 密钥
- Cursor MCP 服务器访问权限
安装教程
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/GGEDeveloper/cursor-firecrawl-integration.git
cd cursor-firecrawl-integration
- 安装 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 Node.js 依赖:
npm install
- 设置环境变量:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入 Firecrawl API 密钥和其他配置
调试方式
- 启动集成服务器:
python src/python/main.py
- 运行测试:
pytest tests/