Cursor Firecrawl Integration

Cursor Firecrawl Integration

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2025.03.28 0
Python网页抓取AI 辅助开发效率
Cursor Firecrawl Integration 是一个将 Firecrawl 网页抓取能力与 Cursor MCP 服务器集成的项目,旨在通过改进的网页内容处理增强 AI 辅助功能。该项目能够高效抓取网页内容,并将其转换为适合大型语言模型(LLM)的 Markdown 格式或结构化数据,支持批量处理多个 URL 并处理动态网页内容。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

Cursor Firecrawl Integration 是一个用于增强 AI 辅助功能的网页内容抓取和处理工具,特别适用于需要高效处理网页内容的开发场景。

核心功能

  • 高效网页抓取:利用 Firecrawl 的高级能力抓取网页内容。
  • 内容转换:将网页内容转换为干净的 Markdown 格式或结构化数据。
  • 批量处理:支持同时处理多个 URL。
  • 动态内容处理:能够处理 JavaScript 渲染的动态网页。
  • 结构化数据提取:根据预定义的模式提取特定数据。
  • 与 Cursor MCP 集成:实现 Firecrawl 和 Cursor 之间的无缝通信。

适用场景

  • AI 辅助开发中需要实时获取和处理网页内容。
  • 批量抓取多个网页并转换为结构化数据。
  • 处理动态网页内容以支持 AI 模型训练或分析。

工具列表

  • Firecrawl API:提供网页抓取和内容转换的核心能力。
  • Cursor MCP 服务器:作为集成平台,支持与 Firecrawl 的通信和数据交换。

常见问题解答

  1. 如何获取 Firecrawl API 密钥?
  2. 访问 firecrawl.dev 获取 API 密钥。
  3. 如何配置 Cursor MCP 以使用该集成?
  4. 提供配置示例(具体示例将在文档中提供)。
  5. 如何处理动态网页内容?
  6. 集成支持 JavaScript 渲染的网页抓取和处理。

使用教程

使用依赖

  • Python 3.8+
  • Node.js 16+
  • Firecrawl API 密钥
  • Cursor MCP 服务器访问权限

安装教程

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/GGEDeveloper/cursor-firecrawl-integration.git
cd cursor-firecrawl-integration
  1. 安装 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. 安装 Node.js 依赖:
npm install
  1. 设置环境变量:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入 Firecrawl API 密钥和其他配置

调试方式

  1. 启动集成服务器:
python src/python/main.py
  1. 运行测试:
pytest tests/

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。