🚀 OpenCV MCP Server

基本能力

产品定位

OpenCV MCP Server 是一个提供计算机视觉能力的 MCP 服务，旨在为 AI 系统提供图像和视频处理功能。

核心功能

• 基本图像处理（读取、保存、转换）
• 图像增强（调整大小、裁剪、应用滤镜）
• 边缘检测和轮廓分析
• 高级计算机视觉能力（特征检测、对象检测）
• 人脸检测和识别
• 视频处理和分析（帧提取、运动检测）
• 视频中的对象跟踪
• 实时对象检测的摄像头集成

适用场景

• 自主系统：视觉导航和障碍物检测
• 交通分析：车辆计数、速度估计和车牌识别
• 安全系统：运动检测和人脸识别
• 增强现实：特征跟踪和姿态估计
• 医疗影像：组织分割和异常检测
• 工业检测：缺陷检测和质量控制
• 数字艺术：图像过滤和转换
• 游戏：手势识别和玩家跟踪

工具列表

OpenCV MCP Server 提供四类工具： 1. 图像基础：基本图像操作工具 2. 图像处理：高级图像处理工具 3. 计算机视觉：高级视觉能力工具 4. 视频处理：视频分析和处理工具

常见问题解答

• 模型文件需要放置在 OPENCV_DNN_MODELS_DIR 环境变量指定的目录中
• 默认使用 stdio 传输方法
• 需要预训练模型才能使用对象检测功能

使用教程

使用依赖

需要安装 Python 和 OpenCV 相关依赖。

安装教程

pip install opencv-mcp-server

对于开发环境：

git clone https://github.com/yourusername/opencv-mcp-server.git
cd opencv-mcp-server
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .

调试方式

配置环境变量：

export MCP_TRANSPORT="stdio"
export OPENCV_DNN_MODELS_DIR="models"

基本 Python 使用示例：

from opencv_mcp_server import opencv_client
client = opencv_client.OpenCVClient()
result = client.resize_image(image_path="input.jpg", width=800, height=600)

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。