AI Master Control Program (MCP) Server

基本能力

产品定位

AI MCP Server 是一个桥梁服务，允许AI模型与计算机系统进行交互，执行系统操作和程序控制。

核心功能

• 执行系统命令
• 创建、读取、更新和删除文件
• 控制其他程序
• 模型间通信

适用场景

• AI模型需要与本地系统交互的场景
• 自动化任务执行
• 文件操作和管理
• 程序控制和监控

工具列表

1. MCP Server: 中央服务器，处理来自AI模型的请求
2. Client Library: 提供与AI模型集成的客户端库
3. Model Connectors: 与各种AI模型后端（如Ollama、Claude Desktop）的接口
4. Task Execution Engine: 执行系统操作和程序控制

常见问题解答

1. Claude Desktop连接问题: 确保Claude Desktop正在运行，并验证API URL
2. Ollama连接问题: 确保Ollama正在运行，并验证模型是否存在

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• Ollama (可选)
• Claude Desktop (推荐)

安装教程

自动化安装

git clone https://github.com/GrizzFuOnYou/master_mcp_server.git
cd master_mcp_server
python install.py

手动安装

git clone https://github.com/GrizzFuOnYou/master_mcp_server.git
cd master_mcp_server
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

调试方式

启动服务器

• Windows: 运行 start_mcp_server.bat
• Linux/Mac: 运行 ./start_mcp_server.sh

手动启动

python startup.py

连接AI模型

from mcp_client import MCPClient
client = MCPClient("http://localhost:8000", "your-secret-api-key")
result = client.connect_model("claude-desktop", "claude", {"api_url": "http://localhost:5000/api"})
print(f"Connection result: {result}")

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。