FindMCP Logo FindMCP.info
MCP Server for Stock Market Analysis

MCP Server for Stock Market Analysis

site icon
2025.03.11 5
Python股票市场分析金融分析AI 辅助决策金融服务
MCP-Server-AlphaVantage 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专为股票市场分析设计。它通过 AlphaVantage API 提供实时股票价格数据，计算移动平均线和相对强弱指数 (RSI) 等关键技术指标，并能够检测趋势交叉点（如黄金交叉和死亡交叉）。该服务器可以与大型语言模型 (LLMs) 如 Claude 集成，以增强金融洞察力。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

MCP-Server-AlphaVantage 旨在简化股票市场分析，通过自动化数据获取和技术指标计算，帮助交易者和投资者做出数据驱动的决策。

核心功能

  • 获取实时股票数据：使用 AlphaVantage API 获取实时股票价格数据。
  • 计算移动平均线：短期和长期移动平均线，用于分析趋势。
  • 检测趋势交叉点：识别黄金交叉（Golden Cross）和死亡交叉（Death Cross）。
  • 计算相对强弱指数 (RSI)：确定股票是否超买或超卖。
  • 暴露 MCP 工具和资源：便于与 AI 无缝集成。
  • 未来可扩展性：如回测策略、交易平台集成等。

适用场景

  • 股票市场分析：实时监控股票价格和技术指标。
  • 交易决策支持：基于技术指标生成买卖信号。
  • AI 辅助金融分析：与 LLMs 集成，提供更深入的金融洞察。

工具列表

  • fetch_intraday_data：获取日内股票价格数据。
  • calculate_moving_averages：计算短期和长期移动平均线。
  • detect_trend_crossover：检测趋势交叉点（黄金交叉和死亡交叉）。
  • calculate_rsi：计算相对强弱指数 (RSI)。
  • determine_rsi_condition：确定 RSI 是否指示超买或超卖条件。

常见问题解答

  • 如何获取 AlphaVantage API 密钥？：在 AlphaVantage 官网注册并获取 API 密钥。
  • 如何运行 MCP 服务器？：使用 python server.py 或 mcp install server.py 命令启动服务器。

使用教程

使用依赖

  1. Python 3.10+：确保已安装 Python 3.10 或更高版本。
  2. MCP SDK 1.2.0+：安装 MCP SDK。
  3. AlphaVantage API 密钥：在 AlphaVantage 注册并获取 API 密钥。

安装教程

  1. 安装依赖： sh uv add mcp[cli] httpx 或 sh pip install mcp httpx
  2. 克隆仓库： sh git clone https://github.com/your-username/mcp-stock-analysis.git cd mcp-stock-analysis
  3. 设置环境变量：创建 .env 文件并添加 API 密钥： ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_api_key_here

调试方式

  1. 启动服务器： sh python server.py 或 sh mcp install server.py
  2. 开发模式： sh mcp dev server.py

许可证

None