MCP 服务工具

基本能力

产品定位

MCP服务工具集合是一个用于调用各种AI服务API的工具集，主要服务于开发者和研究人员，帮助他们快速集成和使用Hugging Face和Dify平台的AI能力。

核心功能

• Hugging Face MCP服务：
• 文本生成、分类、问答、摘要等NLP任务
• 图像分类、分割、图像到文本等CV任务
• 语音识别等语音处理任务

• 零样本学习分类任务

• Dify MCP服务：

• 对话型应用API调用
• 文本生成型应用API调用
• 对话历史管理
• 对话列表查询和管理

适用场景

• 快速集成AI能力到现有应用
• 开发和测试AI模型
• 管理和查询对话历史
• 文本和图像处理任务

工具列表

1. chat_with_dify：向Dify发送聊天消息并获取回复
2. generate_with_dify：使用Dify生成文本内容
3. get_conversation_history：获取Dify对话历史记录
4. list_conversations：获取Dify对话列表
5. rename_conversation：重命名Dify对话

常见问题解答

• 使用前需要先获取相应的API密钥
• 请注意API调用限制和费用
• Dify API的具体参数和返回值可能因应用配置不同而有所差异

使用教程

使用依赖

安装必要的依赖：

npm install

安装教程

1. 在项目根目录创建.env文件，并添加以下配置：

# Hugging Face API密钥（如果使用Hugging Face服务）
HUGGINGFACE_API_KEY=your_huggingface_api_key

# Dify API配置（如果使用Dify服务）
DIFY_API_KEY=your_dify_api_key
DIFY_BASE_URL=your_dify_base_url

1. 启动Dify MCP服务：

npm run start:dify

调试方式

使用Hugging Face MCP服务示例：

import { createHuggingFaceMcpTool } from './src/hf_mcp';

// 创建工具实例
const hfTool = createHuggingFaceMcpTool('your_huggingface_api_key');

// 使用工具调用模型
async function example() {
  const result = await hfTool.textGeneration(
    'gpt2',
    '人工智能正在改变世界，',
    { max_new_tokens: 50 }
  );
  console.log(result);
}

example();

使用Dify MCP服务示例：

// 向Dify发送聊天消息
const response = await difyClient.chatMessage(
  "你好，请介绍一下自己", // 查询内容
  {}, // 输入参数
  "conversation_id_123", // 对话ID（可选）
  "user_123" // 用户标识（可选）
);

console.log(response.answer); // 输出Dify的回复

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。