📚 Representation and Interpretation in Artificial and Natural Computing
2025.02.18
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mcp-servers是一个集成了四种不同类型计算服务器的项目，包括基础算法服务器、量子模拟服务器、神经形态服务器和熵关联记忆服务器。该项目旨在提供一个强大的计算生态系统，支持多种计算需求，从基础运算到量子模拟、神经计算和熵计算。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-servers是一个多功能的计算服务器集合，旨在为开发者和研究人员提供多样化的计算能力支持。
核心功能
- 基础算法服务器：支持基础算法运算，如斐波那契数列计算和排序。
- 量子模拟服务器：支持量子计算模拟，包括Hadamard门和CNOT门操作。
- 神经形态服务器：支持神经形态计算，模仿人脑神经元行为。
- 熵关联记忆服务器：支持熵计算，处理低熵和高熵状态下的计算需求。
适用场景
- 基础算法运算需求。
- 量子计算研究和模拟。
- 神经形态计算和人工智能研究。
- 熵计算和混沌理论研究。
工具列表
- 基础算法服务器：提供基础算法运算能力。
- 量子模拟服务器：提供量子计算模拟能力。
- 神经形态服务器：提供神经形态计算能力。
- 熵关联记忆服务器：提供熵计算能力。
常见问题解答
- 服务器挂了怎么办？：项目支持智能重启功能，服务器挂掉后会自动重启。
- 端口被占用怎么办？：项目支持端口自适应功能，会自动寻找新的可用端口。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装Python 3。
- 克隆项目仓库：
git clone <项目仓库地址>
安装教程
- 进入项目目录：
cd mcp-servers
- 安装依赖（如果有）：
pip install -r requirements.txt
- 启动服务器：
python3 deploy.py
调试方式
- 运行完整测试：
python3 full_test.py
- 检查服务器日志以获取调试信息。