PromptShopMCP
2025.03.20
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Python图像处理图像生成自然语言处理内容生成
PromptShopMCP 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的强大服务器，能够通过简单的文本命令对图像进行转换和编辑。用户只需用自然语言描述需求，即可像专业设计师一样编辑照片。该服务支持图像生成、修改、背景移除以及图像托管等功能。
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Overview
基本能力
产品定位
PromptShopMCP 是一个图像处理和生成的工具，旨在通过自然语言命令简化图像编辑流程，适用于设计师、开发者和普通用户。
核心功能
- 图像生成：使用 Google 的 Gemini 模型根据文本提示生成图像。
- 图像修改：基于文本指令对现有图像进行转换。
- 背景移除：利用 remove.bg API 移除图像背景。
- 图像托管：通过 FreeImage.host 分享生成的图像。
- 资源管理：跟踪和管理生成及上传的图像。
适用场景
- 设计师快速生成或修改图像。
- 开发者集成图像处理功能到应用中。
- 普通用户通过简单命令编辑照片。
工具列表
- Google Gemini：用于图像生成。
- Remove.bg：用于背景移除。
- FreeImage.host：用于图像托管。
常见问题解答
- 需要哪些 API 密钥？
- Google Gemini API 密钥、FreeImage.host API 密钥和 Remove.bg API 密钥。
- 如何安装？
- 克隆仓库并安装依赖，具体步骤见安装教程。
使用教程
使用依赖
- Python 3.11 或更高版本。
- 需要以下 API 密钥：
- Google Gemini API 密钥：获取密钥
- FreeImage.host API 密钥：获取密钥
- Remove.bg API 密钥：获取密钥
安装教程
- 克隆仓库：
sh git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git cd Image-Toolkit-MCP-Server - 安装 UV（如未安装）：
sh # macOS 和 Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # 使用 pip pip install uv - 使用 UV 安装依赖：
sh uv venv --python=python3.11 source .venv/bin/activate # Windows 使用 .venv/Scripts/activate uv pip install -r requirements.txt
调试方式
-
Claude Desktop 集成： 在
claude_desktop_config.json中添加配置：json "PromptShopMCP": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/project/dir/", "run", "mcp", "run", "/project/dir/server.py" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "key", "FREEIMAGE_API_KEY": "key", "REMOVEBG_API_KEY": "key" } }替换"key"为实际 API 密钥。 -
Cursor 集成：
- Linux/macOS：修改
cursor.sh文件并设置 API 密钥和项目目录。 - Windows：修改
cursor.bat文件并设置 API 密钥和项目目录。