MCP Server from Scratch using Python
2025.03.15
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Python人工智能模型交互上下文管理其它
MCP-SERVER-FROM-SCRATCH-USING-PYTHON 是一个基于 Python 构建的 MCP（Model Context Protocol）服务器项目。MCP 用于 AIML（人工智能标记语言）中处理上下文和模型交互。该项目的主要目标是展示如何构建一个能够处理 MCP 数据包的服务器，使用户能够高效地连接并与服务器交互。
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Overview
基本能力
产品定位
该项目是一个用于处理 MCP（Model Context Protocol）的服务器，主要用于人工智能和模型交互的上下文管理。
核心功能
- 自定义 MCP 处理：支持自定义 MCP 数据包的处理。
- 数据包解析与序列化：能够解析和序列化 MCP 数据包。
- 多玩家服务器能力：支持多用户连接和交互。
- 上下文管理：提供基本的上下文管理功能。
- 模型集成：支持基本的模型集成。
- 通信系统：提供服务器与客户端之间的通信能力。
适用场景
- 人工智能开发中的模型交互和上下文管理。
- 多用户环境下的服务器通信和数据包处理。
- 教育和研究用途，展示 MCP 协议的基本实现。
工具列表
- server.py：主服务器脚本，负责启动和管理 MCP 服务器。
- requirements.txt：列出项目所需的 Python 依赖库。
常见问题解答
- 如何启动服务器？ 运行
python server.py命令即可启动服务器。 - 如何安装依赖？ 使用
pip install -r requirements.txt安装所有依赖。 - 如何贡献代码？ 参考 README 中的贡献指南，通过 Fork 和 Pull Request 提交代码。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Python 3.x 和 pip。
- 安装依赖库：
pip install -r requirements.txt
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/KunjShah95/MCP-SERVER-FROM-SCRATCH-USING-PYTHON.git - 进入项目目录：
cd MCP-SERVER-FROM-SCRATCH-USING-PYTHON - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 启动服务器：
python server.py
调试方式
- 启动服务器后，检查终端输出是否有错误信息。
- 使用客户端工具连接服务器，测试数据包发送和接收是否正常。
- 查看日志文件（如果有）以排查问题。