BigQuery MCP server

BigQuery MCP server

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2025.01.06 62
Python数据库服务数据查询数据库
BigQuery MCP server 是一个基于模型上下文协议(Model Context Protocol)的服务,提供对Google BigQuery数据库的访问能力。该服务使大型语言模型(LLMs)能够检查数据库模式并执行查询操作。
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Overview

基本能力

产品定位

BigQuery MCP server 是一个数据库访问服务,专门为LLMs提供与Google BigQuery交互的能力。

核心功能

  • 执行SQL查询(BigQuery方言)
  • 列出BigQuery数据库中的所有表
  • 描述特定表的模式

适用场景

  • 需要LLMs访问和分析BigQuery数据的场景
  • 数据库模式检查和查询执行的自动化任务
  • 数据分析和报告生成

工具列表

  1. execute-query: 执行SQL查询
  2. list-tables: 列出数据库中的所有表
  3. describe-table: 描述特定表的模式

常见问题解答

  • 调试建议:由于MCP服务器通过stdio运行,建议使用MCP Inspector进行调试

使用教程

使用依赖

需要安装Node.js和npm以使用Smithery安装工具

安装教程

通过Smithery安装:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude

配置示例(开发/未发布服务器):

"mcpServers": {
  "bigquery": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{PATH_TO_REPO}}",
      "run",
      "mcp-server-bigquery",
      "--project",
      "{{GCP_PROJECT_ID}}",
      "--location",
      "{{GCP_LOCATION}}"
    ]
  }
}

调试方式

使用MCP Inspector调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{PATH_TO_REPO}} run mcp-server-bigquery

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款,请参阅 MIT 了解完整条款。