Model Context Protocol (MCP) Server
Overview
基本能力
产品定位
MCP Server 是一个模块化的服务器，旨在通过统一的协议标准提供多种工具和服务，适用于开发、自动化、位置服务等多种场景。
核心功能
- MCP Gateway: 提供统一的端点，遵循 MCP 标准处理所有工具请求。
- MCP Manifest: 描述所有可用工具及其功能的端点。
- 直接工具访问: 每个工具可以通过自己的 API 端点直接访问。
- 模块化设计: 可以轻松添加或移除工具。
适用场景
- 开发效率工具集成（GitHub、GitLab）
- 浏览器自动化（Puppeteer）
- 位置服务（Google Maps）
- 数据存储（Memory Tool）
工具列表
- GitHub Tool: 提供与 GitHub 仓库、问题和搜索的交互功能。
- GitLab Tool: 提供与 GitLab 项目、问题和管道的交互功能。
- Google Maps Tool: 提供地理编码、路线规划和地点搜索功能。
- Memory Tool: 提供持久化数据存储和检索功能。
- Puppeteer Tool: 提供网页截图、PDF 生成和内容提取功能。
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8 或更高版本
- Node.js 14 或更高版本
- Red Hat 系 Linux 发行版（RHEL、CentOS、Fedora）或任何 Linux/macOS 系统
安装教程
-
克隆仓库：
bash git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git cd mcp-server -
安装 Python 依赖：
bash pip install -r requirements.txt -
安装 Node.js 依赖：
bash npm install -
创建
.env文件并配置：SECRET_KEY=your-secret-key DEBUG=False GITHUB_TOKEN=your-github-token GITLAB_TOKEN=your-gitlab-token GMAPS_API_KEY=your-google-maps-api-key MEMORY_DB_URI=sqlite:///memory.db PUPPETEER_HEADLESS=true CHROME_PATH=/usr/bin/chromium-browser -
启动服务器：
bash python app.py
容器化部署
Docker 部署
-
构建 Docker 镜像：
bash docker build -t mcp-server . -
运行容器：
bash docker run -p 5000:5000 --env-file .env mcp-server -
使用 docker-compose：
bash docker-compose up -d
Podman 部署
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构建容器镜像：
bash podman build -t mcp-server . -
运行容器：
bash podman run -p 5000:5000 --env-file .env mcp-server -
使用 Podman Compose：
bash podman-compose up -d
调试方式
启动服务器后，可以通过访问以下端点进行调试：
- MCP Gateway:
POST /mcp/gateway - MCP Manifest:
GET /mcp/manifest - 直接工具访问:
/tool/<tool-name>/...