MCP Servers - OpenAI and Flux Integration
2024.12.28
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JavaScriptAI 模型交互图像处理其它
AllAboutAI-YT_mcp-servers 是一个集成了 OpenAI 的 o1 模型和 Flux 能力的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它提供了与 OpenAI o1 预览模型的直接交互以及 Flux 能力的集成。核心功能包括对 o1 模型的访问、流式支持、参数控制（如温度和 top_p）以及系统消息配置。此外，Flux 服务器还提供了与 Flux 能力的集成，特别是 SOTA 图像模型。
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Overview
基本能力
产品定位
AllAboutAI-YT_mcp-servers 是一个用于集成 OpenAI o1 模型和 Flux 能力的 MCP 服务器，旨在提供高效的模型交互和图像处理能力。
核心功能
- OpenAI o1 MCP Server:
- 直接访问 o1-preview 模型
- 流式支持
- 温度和 top_p 参数控制
-
系统消息配置
-
Flux MCP Server:
- 集成 Flux 能力
- SOTA 图像模型
适用场景
- 需要与 OpenAI o1 模型交互的开发场景
- 需要集成 Flux 能力的图像处理应用
- 需要流式支持和参数控制的 AI 模型交互
工具列表
- openai-server: 用于与 OpenAI o1 模型交互的服务器
- flux-server: 用于集成 Flux 能力的服务器
常见问题解答
- 如何存储 API 密钥？ 建议使用环境变量存储敏感数据，如 API 密钥。
- 如何启动服务器？ 使用提供的配置启动服务器，确保环境变量已正确设置。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Git 和 Node.js（或其他必要的运行时环境）。
安装教程
- 克隆或 Fork 服务器仓库：
git clone https://github.com/AllAboutAI-YT/mcp-servers.git
- 设置环境变量：
FLUX_API_KEY=your_flux_key_here
- 启动服务器： 使用提供的配置启动服务器。
调试方式
- 确保环境变量已正确设置。
- 检查服务器日志以确认服务器是否成功启动。
- 使用提供的 API 密钥和配置进行测试。