MCP（Model Context Protocol）简介
2025.04.04
0
Python天气查询谷歌自动检索摄像头控制位置服务开发效率内容生成
Dreamboat-Rachel_MCP-Server-For-Local 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的多功能服务器实现，旨在为 AI 模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。它集成了天气查询、谷歌自动检索和摄像头控制等功能，适用于智能助手、自动化工作流和开发测试等场景。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
Dreamboat-Rachel_MCP-Server-For-Local 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的多功能服务器实现，旨在为 AI 模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。
核心功能
- 天气查询：通过 MCP 服务器连接外部天气 API（如 OpenWeatherMap），支持实时获取指定位置的天气预报和警报信息。
- 谷歌自动检索：利用 MCP 工具，AI 可以动态调用谷歌搜索功能，自动检索相关信息并返回结果。
- 摄像头控制：集成了摄像头操作功能，通过 MCP 定义的工具，开发者可以控制摄像头执行拍摄、流媒体传输等任务。
适用场景
- 智能助手：结合天气和检索功能，为用户提供实时信息支持。
- 自动化工作流：通过摄像头控制与数据检索，构建监控或内容生成系统。
- 开发测试：开发者可基于此模板快速集成新工具，探索 MCP 的潜力。
工具列表
- 天气查询工具：支持实时获取指定位置的天气预报和警报信息。
- 谷歌自动检索工具：动态调用谷歌搜索功能，自动检索相关信息并返回结果。
- 摄像头控制工具：控制摄像头执行拍摄、流媒体传输等任务。
常见问题解答
- 依赖工具：本教程假设你已安装
uv。如果没有，请先运行以下命令安装：bash pip install uv Windows 用户使用：.venv\Scripts\activate Linux/MacOS 用户使用：source .venv/bin/activate
使用教程
使用依赖
- 安装
uv：bash pip install uv - 激活虚拟环境：
- Windows 用户使用：
bash .venv\Scripts\activate - Linux/MacOS 用户使用：
bash source .venv/bin/activate
安装教程
- 创建项目目录并进入其中：
bash uv init mcp-client cd MCP-Server-For-Local - 创建 MCP 客户端虚拟环境：
bash uv venv .venv\Scripts\activate source .venv/bin/activate - 安装 MCP SDK：
bash uv add mcp uv pip install dashscope
调试方式
- 运行代码：
bash python main.py - 检查输出：
bash MCP Client initialized!