Formula One MCP Server
2025.05.09
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Python赛车数据服务体育数据分析娱乐功能
Formula One MCP Server 是一个提供一级方程式赛车数据的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器通过多种工具查询F1数据，包括赛事日程、车手信息、遥测数据和比赛结果等。
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Overview
基本能力
产品定位
Formula One MCP Server 是一个专门用于提供一级方程式赛车相关数据的服务，旨在为开发者和数据分析师提供丰富的F1赛事数据支持。
核心功能
- 赛事日程：获取任何赛季的完整F1比赛日历
- 赛事信息：获取特定大奖赛的详细数据
- 比赛结果：包括正赛、排位赛、冲刺赛和练习赛的全面结果
- 车手信息：获取特定比赛的车手详细信息
- 性能分析：通过圈速统计数据分析车手表现
- 车手对比：比较同一比赛中多位车手的表现
- 遥测数据：获取特定圈数的详细遥测数据
- 锦标赛排名：查看任何赛季的车手和车队排名
适用场景
- F1赛事数据分析
- 赛车性能比较
- 车手表现追踪
- F1相关应用开发
工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
get_event_schedule |
获取特定赛季的F1比赛日历 |
get_event_info |
获取特定F1大奖赛的详细信息 |
get_session_results |
获取特定F1比赛环节的结果 |
get_driver_info |
获取特定F1车手的信息 |
analyze_driver_performance |
分析车手在F1比赛中的表现 |
compare_drivers |
比较多位F1车手的表现 |
get_telemetry |
获取特定F1圈数的遥测数据 |
get_championship_standings |
获取F1锦标赛排名 |
常见问题解答
- 数据来源：基于FastF1 Python包
- 开发环境设置：参见开发部分
- 贡献指南：参见贡献部分
使用教程
使用依赖
- anyio (>=4.9.0)
- click (>=8.1.8)
- fastf1 (>=3.5.3)
- mcp (>=1.6.0)
- numpy (>=2.2.4)
- pandas (>=2.2.3)
- uvicorn (>=0.34.0)
安装教程
通过Smithery安装
npx -y @smithery/cli install @Machine-To-Machine/f1-mcp-server --client claude
手动安装
使用uv管理:
uv add f1-mcp-server
使用pip管理:
pip install f1-mcp-server
从源代码安装:
git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
pip install -e .
调试方式
标准I/O模式
uvx run f1-mcp-server
SSE传输模式
uvx f1-mcp-server --transport sse --port 8000
Python API
from f1_mcp_server import main
# 使用默认设置运行服务器
main()
# 或使用SSE传输设置
main(port=9000, transport="sse")