Knowledge Graph Memory Server

基本能力

产品定位

Knowledge Graph Memory Server 是一个用于AI模型的记忆和错误学习系统，旨在通过知识图谱存储和检索用户信息以及错误解决方案。

核心功能

1. 知识图谱管理：
2. 实体（Entities）管理：存储用户、组织、事件等信息。
3. 关系（Relations）管理：定义实体之间的交互和联系。

4. 观察（Observations）管理：存储关于实体的离散信息。

5. 课程管理：

6. 捕获错误模式（Error Patterns）及其解决方案。
7. 跟踪课程的成功率和频率。

8. 提供相似错误搜索和课程推荐功能。

9. 文件管理：

10. 自动管理 memory.json 和 lesson.json 文件。
11. 文件超过1000行时自动分割以保持性能。

适用场景

1. AI聊天机器人：记住用户偏好和历史对话。
2. 错误诊断与解决：捕获和复用错误解决方案。
3. 知识管理：构建和查询复杂的知识图谱。

工具列表

1. create_entities：创建新实体。
2. create_relations：创建实体间的关系。
3. add_observations：向实体添加观察。
4. delete_entities：删除实体及其关系。
5. delete_observations：删除实体的观察。
6. delete_relations：删除关系。
7. read_graph：读取整个知识图谱。
8. search_nodes：搜索节点。
9. open_nodes：按名称检索节点。
10. create_lesson：创建新课程。
11. find_similar_errors：查找相似错误。
12. update_lesson_success：更新课程成功率。
13. get_lesson_recommendations：获取相关课程推荐。

常见问题解答

1. 如何集成到Cursor MCP客户端？
2. 克隆仓库、安装依赖、构建项目并配置服务器路径。
3. 如何配置Claude Desktop？
4. 通过Docker或NPX方式配置，支持自定义环境变量。
5. 如何管理文件大小？
6. 文件超过1000行时自动分割。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装Node.js和PNPM。
2. 安装Docker（如需使用Docker配置）。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone [repository-url] cd [repository-name]
2. 安装依赖： bash pnpm install
3. 构建项目： bash pnpm build
4. 启动服务器： bash node /path/to/the/dist/index.js

调试方式

1. 在Cursor中激活服务器：
2. 使用快捷键 Ctrl+Shift+P，输入"reload window"。
3. 选择stdio类型。
4. 检查日志：
5. 查看服务器启动日志和错误信息。

标签信息

安装类型

stdio

产品定位

• 知识图谱
• 错误学习系统
• AI记忆管理

归类

开发效率

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。