tavily-search MCP server

tavily-search MCP server

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2025.02.17 0
Python搜索服务搜索工具
tavily-search MCP server 是一个基于 Tavily API 的搜索服务,能够根据指定的查询执行搜索并返回结果。该服务适用于需要快速获取网络搜索结果的场景,支持基本的和高级的搜索深度。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

tavily-search MCP server 是一个基于 Tavily API 的搜索服务,能够根据指定的查询执行搜索并返回结果。

核心功能

  • 使用 Tavily API 执行搜索
  • 返回搜索结果,包括 AI 响应、URI 和标题
  • 支持基本的和高级的搜索深度

适用场景

  • 需要快速获取网络搜索结果的场景
  • 需要集成搜索功能的应用程序

工具列表

  • search: 根据指定的查询执行搜索
  • 必需参数: "query"
  • 可选参数: "search_depth" (basic 或 advanced)

常见问题解答

  • 日志存储位置:
  • Windows: C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search

使用教程

使用依赖

  1. 下载仓库:
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git

安装教程

  1. 打开 Claude Desktop 配置文件:
  2. MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Windows: C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

  4. 编辑配置文件如下:

"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop。

调试方式

  1. 在 Claude Desktop 中询问 "Please search for something",您将收到搜索结果。

本地环境使用 Docker Compose

  1. 安装 Docker。
  2. 下载仓库:
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
  1. 运行 Docker compose:
docker compose up -d
  1. 执行客户端:
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
  1. 执行结果将显示搜索请求和响应。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款,请参阅 MIT 了解完整条款。