Semantic Scholar MCP Server

基本能力

产品定位

Semantic Scholar MCP Server 是一个专门用于访问 Semantic Scholar API 的 FastMCP 服务器，提供学术论文数据、作者信息和引用网络的全面访问。

核心功能

• 论文搜索与发现：支持全文搜索、标题匹配、论文推荐和批量论文详情检索。
• 引用分析：提供引用网络探索、引用跟踪和引用上下文分析。
• 作者信息：支持作者搜索、个人资料详情、出版历史和批量作者详情检索。
• 高级功能：包括复杂搜索、自定义字段选择、批量操作、速率限制合规等。

适用场景

• 学术研究：快速查找相关论文和作者信息。
• 文献检索：通过高级搜索和过滤功能找到特定领域的论文。
• 数据分析：分析引用网络和作者影响力。

工具列表

• 论文搜索工具：paper_relevance_search, paper_bulk_search, paper_title_search, paper_details, paper_batch_details。
• 引用工具：paper_citations, paper_references。
• 作者工具：author_search, author_details, author_papers, author_batch_details。
• 推荐工具：paper_recommendations_single, paper_recommendations_multi。

常见问题解答

• 速率限制：有 API 密钥时，搜索和批量端点每秒 1 次请求，其他端点每秒 10 次请求；无 API 密钥时，所有端点每 5 分钟 100 次请求。
• 错误处理：服务器提供标准化的错误响应，包括错误类型、描述和详细信息。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• FastMCP 框架
• 环境变量 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY（可选）

安装教程

fastmcp install semantic-scholar-server.py --name "Semantic Scholar" -e SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your-api-key

调试方式

安装完成后，可以通过以下命令进行基本调试：

results = await paper_relevance_search(
    context,
    query="machine learning",
    year="2020-2024",
    min_citation_count=50,
    fields=["title", "abstract", "authors"]
)

许可证

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