Model Context Protocol (MCP) Server for the RAG Web Browser Actor 🌐

基本能力

产品定位

该MCP服务器是为RAG Web Browser Actor实现的，作为一个大型语言模型（LLMs）和RAG管道的网络浏览器，类似于ChatGPT中的网络搜索功能。

核心功能

• 执行网络搜索，抓取搜索结果中的前N个URL，并将其清理后的内容以Markdown格式返回。
• 获取单个URL的内容并返回为Markdown。

适用场景

• AI助手需要获取网络信息时。
• 需要从多个URL中提取和清理内容时。
• 在RAG管道中需要网络搜索功能时。

工具列表

• search: 查询Google搜索，抓取搜索结果中的前N个URL，并将其清理后的内容以Markdown格式返回。
• 参数:
  • query (字符串, 必需): 搜索词或URL
  • max_results (数字, 可选): 要抓取的搜索结果的最大数量（默认: 1）

常见问题解答

• 如何调试MCP服务器？
• 使用MCP Inspector进行调试，可以通过以下命令启动： bash npx @modelcontextprotocol/inspector node ~/apify/mcp-server-rag-web-browser/build/index.js APIFY_API_TOKEN=your-apify-api-token

使用教程

使用依赖

• MacOS或Windows
• 最新版本的Claude Desktop（或其他MCP客户端）
• Node.js（v18或更高版本）
• Apify API Token（APIFY_API_TOKEN）

安装教程

1. 配置Claude Desktop以识别MCP服务器。
2. 编辑Claude Desktop的配置文件：
   • macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. 添加以下配置： json "mcpServers": { "mcp-server-rag-web-browser": { "command": "npx", "args": [ "/path/to/mcp-server-rag-web-browser/build/index.js", ] "env": { "APIFY-API-TOKEN": "your-apify-api-token" } } }
4. 重启Claude Desktop。

调试方式

1. 使用example_client测试服务器： bash node build/example_client.js
2. 调用RAG Web Browser Actor进行测试： bash APIFY_API_TOKEN=your-apify-api-token node build/example_call_web_browser.js
3. 使用MCP Inspector进行调试： bash npx @modelcontextprotocol/inspector node ~/apify/mcp-server-rag-web-browser/build/index.js APIFY_API_TOKEN=your-apify-api-token

许可证

该项目遵循 Apache-2.0 开源许可条款，请参阅 Apache-2.0 了解完整条款。