AWS Resources MCP Server

基本能力

产品定位

AWS Resources MCP Server 是一个用于查询和管理 AWS 资源的工具，特别适合 Python 开发者和运维人员使用。

核心功能

1. 动态查询 AWS 资源：通过 boto3 查询 AWS 资源。
2. 执行 Python 代码片段：支持执行包含 boto3 的 Python 代码片段。
3. 沙箱环境：提供安全的代码执行环境。
4. 多平台支持：支持 Linux/amd64、Linux/arm64 和 Linux/arm/v7 平台。

适用场景

1. 快速查询 AWS 资源：如 S3 存储桶、CodePipeline 部署等。
2. 自动化运维：通过代码片段自动化管理 AWS 资源。
3. 开发调试：在开发过程中快速验证 AWS 资源状态。

工具列表

1. query_aws_resources
2. 功能：执行 boto3 代码片段查询 AWS 资源。
3. 输入：code_snippet（包含 boto3 代码的字符串）。
4. 允许的导入：boto3、operator、json、datetime、pytz。
5. 内置函数：基本类型（dict、list、tuple 等）、操作（len、max、min 等）、对象处理（hasattr、getattr 等）。

常见问题解答

1. 权限问题：确保 AWS 用户角色具有足够的权限。
2. 环境变量：必须设置 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY。
3. 代码安全：代码在沙箱中执行，但仍需谨慎操作。

使用教程

使用依赖

1. AWS 凭证：创建 IAM 用户并生成访问密钥。
2. 环境变量：设置以下环境变量：
3. AWS_ACCESS_KEY_ID
4. AWS_SECRET_ACCESS_KEY
5. AWS_SESSION_TOKEN（可选）
6. AWS_DEFAULT_REGION（默认为 'us-east-1'）

安装教程

1. 通过 Smithery 安装 bash npx -y @smithery/cli install mcp-server-aws-resources-python --client claude
2. Docker 安装
3. 从 Docker Hub 拉取镜像： bash docker pull buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
4. 或本地构建镜像： bash docker build -t mcp-server-aws-resources .
5. 运行容器 bash docker run \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id_here \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key_here \ -e AWS_DEFAULT_REGION=your_AWS_DEFAULT_REGION \ buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

调试方式

1. 使用本地 AWS 凭证 bash docker run \ -e AWS_PROFILE=[AWS_PROFILE_NAME] \ -v ~/.aws:/root/.aws \ buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest
2. 多平台发布 bash docker buildx create --use docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 -t buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest --push . docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-server-aws-resources:latest

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。