mcp-server-collector MCP server

基本能力

产品定位

mcp-server-collector 是一个用于收集和管理 MCP 服务器的工具，旨在帮助用户从互联网上发现和提交 MCP 服务器。

核心功能

1. 从 URL 提取 MCP 服务器：通过给定的 URL 提取 MCP 服务器。
2. 从内容提取 MCP 服务器：从给定的文本内容中提取 MCP 服务器。
3. 提交 MCP 服务器：将 MCP 服务器提交到 MCP 服务器目录（如 mcp.so）。

适用场景

1. MCP 服务器发现：从网页或内容中自动发现 MCP 服务器。
2. MCP 服务器管理：将发现的 MCP 服务器提交到公共目录以供他人使用。
3. 开发与调试：在开发 MCP 服务器时，用于测试和调试服务器功能。

工具列表

1. extract-mcp-servers-from-url：从给定的 URL 提取 MCP 服务器。
2. 参数：url（必需，字符串类型）。
3. extract-mcp-servers-from-content：从给定的内容中提取 MCP 服务器。
4. 参数：content（必需，字符串类型）。
5. submit-mcp-server：提交 MCP 服务器到 MCP 服务器目录。
6. 参数：url（必需，字符串类型），avatar_url（可选，字符串类型）。

常见问题解答

1. 如何调试 MCP 服务器？
2. 推荐使用 MCP Inspector 进行调试。
3. 如何配置环境变量？
4. 需要在 .env 文件中设置 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL 和 MCP_SERVER_SUBMIT_URL。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 uv 工具。
2. 配置 .env 文件，包含以下内容： txt OPENAI_API_KEY="sk-xxx" OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1" OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini" MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

安装教程

1. 开发/未发布服务器配置： json "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path-to/mcp-server-collector", "run", "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } }
2. 已发布服务器配置： json "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } }

调试方式

1. 使用 MCP Inspector 进行调试： bash npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector
2. 访问 MCP Inspector 提供的 URL 进行调试。

许可证

None