Higress AI-Search MCP Server

Overview

基本能力

产品定位

Higress AI-Search MCP Server 是一个增强AI模型响应能力的工具，通过集成多种搜索引擎和学术资源，提供实时搜索结果和内部知识库查询功能。

核心功能

互联网搜索：支持Google、Bing、Quark等搜索引擎，用于获取一般网络信息。
学术搜索：支持Arxiv，用于获取科学论文和研究资料。
内部知识搜索：支持查询内部知识库，如员工手册、公司政策等。

适用场景

需要结合实时网络信息增强AI模型响应的场景。
需要查询学术论文或研究资料的场景。
需要查询内部知识库的场景。

工具列表

uv：用于包安装。
Higress ai-search插件：用于集成搜索引擎功能。
Higress ai-proxy插件：用于代理AI模型请求。

常见问题解答

如何配置Higress URL？：通过环境变量HIGRESS_URL设置，默认为http://localhost:8080/v1/chat/completions。
如何指定使用的LLM模型？：通过环境变量MODEL设置，如qwen-turbo。
如何配置内部知识库？：通过环境变量INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES设置，如Employee handbook, company policies, internal process documents。

使用教程

使用依赖

安装uv工具： bash pip install uv
配置Higress的ai-search和ai-proxy插件。

安装教程

选项1：使用uvx（自动从PyPI安装）

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

选项2：使用uv（本地开发）

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

调试方式

确保uv工具已正确安装。
检查环境变量HIGRESS_URL、MODEL和INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES是否已正确设置。
运行服务后，通过日志检查是否有错误信息。

许可证

该项目遵循 Apache-2.0 开源许可条款，请参阅 Apache-2.0 了解完整条款。