Strava MCP Server
2025.03.24
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Python运动数据分析健身追踪社交互动路线可视化位置服务娱乐功能
Strava MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，提供对 Strava API 的访问。该服务使语言模型能够与 Strava 数据进行交互，包括活动、运动员信息等。核心功能包括活动跟踪与分析、运动员统计、路线可视化、成就追踪和社交功能（如点赞和评论）。适用于运动数据分析、个人健身追踪和社交互动等场景。
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Overview
基本能力
产品定位
Strava MCP Server 是一个连接语言模型与 Strava 数据的中间件服务，专注于运动数据的获取、分析和可视化。
核心功能
- 🏃♂️ 活动跟踪与分析
- 📊 运动员统计
- 🗺️ 路线可视化
- 🏆 成就追踪
- 🤝 社交功能（点赞、评论）
适用场景
- 个人健身数据追踪与分析
- 运动表现比较与趋势分析
- 社交互动与成就分享
- 路线规划与可视化
工具列表
- Strava API：提供原始运动数据访问
- Map Utilities：用于路线可视化
- HTTP Server：提供RESTful API接口
- MCP Server：与语言模型交互的协议实现
常见问题解答
- 如何获取Strava API凭证？ 访问 https://www.strava.com/settings/api 创建应用并获取凭证
- 如何保护敏感信息？ 使用.env文件存储凭证，确保不被提交到版本控制
使用教程
使用依赖
# 需要Python 3.12+
python --version
# 需要pip
pip --version
安装教程
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/strava_mcp.git
cd strava_mcp
- 创建虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: .\venv\Scripts\activate
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量:
# 在config/.env文件中配置
STRAVA_CLIENT_ID=your_client_id
STRAVA_CLIENT_SECRET=your_client_secret
STRAVA_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
调试方式
- 启动HTTP服务器:
./run_server.sh
- 测试API端点:
curl http://localhost:8000/activities/recent
- 检查MCP连接:
python src/strava_server.py