🌎 ✨ Jupyter Earth MCP Server

基本能力

产品定位

Jupyter Earth MCP Server 是一个专为地理空间分析设计的 MCP 服务器，旨在通过 Jupyter 笔记本提供高效的地理数据处理能力。

核心功能

1. 数据下载：支持从 NASA Earthdata 下载地理数据颗粒。
2. 数据分析：提供工具用于在 Jupyter 笔记本中分析和可视化地理数据。
3. 实时协作：支持 Jupyter Real Time Collaboration，允许多用户实时协作编辑笔记本。

适用场景

• 地理空间数据分析
• 环境变化研究（如海平面上升）
• 多用户协作的地理数据项目

工具列表

1. download_earth_data_granules
2. 功能：在 Jupyter 笔记本中添加代码单元格以下载 NASA Earthdata 的地理数据颗粒。
3. 输入参数：
   • folder_name：保存数据的本地文件夹名称。
   • short_name：要下载的地球数据集的短名称。
   • count：要下载的数据颗粒数量。
   • temporal：可选的时间范围（日期从，日期到）。
   • bounding_box：可选的边界框（左下经度，左下纬度，右上经度，右上纬度）。

4. 返回：单元格输出。

5. download_analyze_global_sea_level

6. 功能：请求下载并分析全球海平面数据。
7. 返回：正确格式化的提示。

常见问题解答

• 如何确保 MCP 服务器可以访问本地 JupyterLab？
• 在启动 JupyterLab 时使用 --ip 0.0.0.0 参数。
• 如何在 Claude Desktop 中配置 MCP 服务器？
• 参考提供的 claude_desktop_config.json 配置示例。

使用教程

使用依赖

安装 JupyterLab 和相关协作包：

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.15

安装教程

启动 JupyterLab：

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

或使用 make jupyterlab 命令。

调试方式

确保 JupyterLab 和 MCP 服务器的端口和令牌配置一致。检查 Docker 容器是否能够访问本地 JupyterLab。

标签信息

安装类型

Docker

产品定位

地理空间分析, Jupyter 集成, 数据下载

许可证

该项目遵循 BSD-3-Clause 开源许可条款，请参阅 BSD-3-Clause 了解完整条款。