Multi LLM Cross-Check MCP Server

基本能力

产品定位

Multi LLM Cross-Check MCP Server 是一个用于交叉检查多个大型语言模型（LLM）响应的工具，旨在提供一个统一的接口来查询和比较不同 LLM 提供商的输出。

核心功能

• 并行查询多个 LLM 提供商
• 当前支持的 LLM 提供商：
• OpenAI (ChatGPT)
• Anthropic (Claude)
• Perplexity AI
• Google (Gemini)
• 异步并行处理以加快响应速度
• 与 Claude Desktop 轻松集成

适用场景

• 开发者在需要比较不同 LLM 提供商的响应时
• 研究人员需要并行获取多个 LLM 的输出
• 需要快速验证不同 LLM 对同一提示的响应的场景

工具列表

• cross_check 工具：用于在对话中请求与其他 LLM 交叉检查

常见问题解答

• 如果未为特定 LLM 提供 API 密钥，则该提供商将被跳过
• API 错误会被捕获并返回在响应中
• 每个 LLM 的响应是独立的，因此一个提供商的错误不会影响其他提供商

使用教程

使用依赖

• Python 3.8 或更高版本
• 要使用的 LLM 提供商的 API 密钥
• uv 包管理器（通过 pip install uv 安装）

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/lior-ps/multi-llm-cross-check-mcp-server.git
cd multi-llm-cross-check-mcp-server

1. 初始化 uv 环境并安装依赖：

uv venv
uv pip install -r requirements.txt

1. 在 Claude Desktop 中配置： 在 Claude Desktop 配置目录中创建一个名为 claude_desktop_config.json 的文件，内容如下：

{
  "mcp_servers": [
    {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/multi-llm-cross-check-mcp-server",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_perplexity_key",
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key"
      }
    }
  ]
}

调试方式

1. 服务器将在打开 Claude Desktop 时自动启动
2. 在对话中使用 cross_check 工具，请求“与其他 LLM 交叉检查”
3. 提供提示，它将返回所有配置的 LLM 提供商的响应

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。