
metoro-mcp-server

2025.02.17
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GoKubernetes 可观测性AI 驱动查询开发效率
Metoro MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,旨在通过 Claude Desktop App 与 Kubernetes 集群进行交互。它利用 eBPF 技术生成深度遥测数据,无需代码更改即可实现微服务的可观测性。该服务允许用户通过 AI 提问关于 Kubernetes 集群的问题,从而提升开发效率。
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Overview
基本能力
产品定位
Metoro MCP Server 是一个用于 Kubernetes 集群的可观测性工具,通过 AI 提供集群数据的查询和分析能力。
核心功能
- 通过 Model Context Protocol (MCP) 与 Claude Desktop App 集成。
- 利用 eBPF 技术生成深度遥测数据,无需代码更改。
- 提供 Kubernetes 集群的 AI 驱动查询和分析。
适用场景
- 开发人员需要快速了解 Kubernetes 集群状态。
- 运维人员需要监控和分析微服务性能。
- AI 辅助的集群故障排查和优化。
工具列表
- Claude Desktop App:用于与 MCP Server 交互的客户端工具。
- Golang MCP SDK:用于构建和扩展 MCP 服务的开发工具包。
常见问题解答
- 如何获取 Metoro 账户?:访问 Metoro 官网 注册账户。
- 如何配置 MCP Server?:通过
claude_desktop_config.json
文件配置服务器路径和环境变量。 - 如何使用演示集群?:使用提供的演示令牌和 API URL 进行测试。
使用教程
使用依赖
- 安装 Claude Desktop App。
- 安装 Golang:
- Mac:
brew install go
- Ubuntu:
sudo apt-get install golang
安装教程
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/metoro-io/metoro-mcp-server.git
- 进入仓库目录:
cd metoro-mcp-server
- 构建服务器可执行文件:
go build -o metoro-mcp-server
调试方式
- 配置
claude_desktop_config.json
文件并重启 Claude Desktop App。 - 在 Claude Desktop App 中选择 Metoro MCP Server 进行交互。