GitLab-MCP-Server
2025.04.13
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PythonGitLab 集成代码审查问题修复交流协作开发效率
GitLab-MCP-Server 是一个与 GitLab 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为 AI 助手提供 GitLab 项目中的关键信息，如失败的管道作业、未解决的合并请求评论以及变更差异。通过这些信息，AI 助手能够更有效地协助开发者进行代码修复和审查。
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Overview
基本能力
产品定位
GitLab-MCP-Server 是一个专门为 GitLab 项目设计的 MCP 服务器，通过集成 GitLab API，为 AI 助手提供项目开发中的关键信息，以支持代码审查和问题修复。
核心功能
- 获取管道失败信息 (
get_pipeline_failed_jobs)： - 从 GitLab 管道中提取失败作业的详细控制台输出，包括作业名称、状态和详细日志。
- 获取合并请求评论 (
get_review_comments)： - 提取未解决且与文件相关的合并请求评论，排除已解决或无关的评论。
- 获取变更差异 (
get_review_changes)： - 比较合并请求的基础提交与本地仓库当前状态（包括未提交的更改），生成详细的变更差异。
适用场景
- 代码审查：AI 助手利用 MCP 服务器获取的评论和变更差异，提供更精准的代码审查建议。
- 问题修复：通过分析管道失败日志，AI 助手能够快速定位问题并提供修复建议。
- 开发协作：团队成员可以通过 AI 助手快速了解合并请求中的未解决问题，提高协作效率。
工具列表
- uv：用于安装和运行 MCP 服务器的工具。
- 能力：管理项目依赖和运行脚本。
常见问题解答
- 如何获取 GitLab API 访问令牌？
- 在 GitLab 设置中生成访问令牌，并确保勾选
read_api权限。 - 如何配置 AI 助手以使用 MCP 服务器？
- 根据提供的示例配置文件（如
claude_desktop_config.json或.cursor/mcp.json）进行设置。
使用教程
使用依赖
- 安装
uv工具：bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - 进入 MCP 服务器目录并安装依赖：
bash cd /path/to/this-mcp-server uv sync
安装教程
- 确保已安装
uv并完成依赖安装。 - 配置环境变量：
GITLAB_URL：GitLab 实例的 URL。GITLAB_PROJECT_NAME：GitLab 项目名称。GITLAB_API_KEY：GitLab API 访问令牌。GIT_REPO_PATH：本地 Git 仓库的绝对路径。
调试方式
- 运行 MCP 服务器：
bash uv --directory /path/to/this-mcp-server run main.py - 检查日志输出以确保服务器正常运行。
- 通过 AI 助手调用 MCP 功能（如
get_pipeline_failed_jobs）验证数据获取是否成功。