MCP Server for Data Exploration

基本能力

产品定位

MCP Server for Data Exploration 是一个专为数据科学家和分析师设计的工具，旨在简化数据探索过程，提供自动化的数据分析和可视化功能。

核心功能

1. 数据加载：支持从CSV文件加载数据到DataFrame。
2. 脚本执行：能够执行Python脚本进行数据分析。
3. 自动化探索：通过预定义的提示模板（如explore-data）自动进行数据探索。
4. 可视化：生成数据可视化图表，如温度趋势、湿度关系等。

适用场景

1. 房地产数据分析：如分析加州房地产价格趋势。
2. 气象数据分析：如分析伦敦的天气模式。
3. 其他大规模数据集探索：适用于任何需要快速理解和可视化数据的场景。

工具列表

1. load-csv：加载CSV文件到DataFrame。
2. 参数：csv_path（必需，CSV文件路径），df_name（可选，DataFrame名称）。
3. run-script：执行Python脚本。
4. 参数：script（必需，要执行的脚本）。

常见问题解答

1. 如何安装？：下载Claude Desktop并运行安装命令。
2. 如何加载数据？：使用load-csv工具指定CSV文件路径。
3. 如何修改服务器配置？：编辑Claude Desktop的配置文件。

使用教程

使用依赖

1. 下载Claude Desktop：下载链接

安装教程

1. 在macOS上运行以下命令： bash python setup.py
2. 等待服务器启动并加载提示模板和工具。

调试方式

1. 选择explore-data提示模板。
2. 提供必要的输入：
3. csv_path：CSV文件的本地路径。
4. topic：探索的主题（如“加州的房价”）。

开发与发布

1. 同步依赖： bash uv sync
2. 构建分发： bash uv build
3. 发布到PyPI： bash uv publish

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。