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2024.12.27
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Python文档管理知识管理团队协作内容生成交流协作
skydeckai_mcp-server-rememberizer 是一个基于 Model Context Protocol 的服务，主要用于与 Rememberizer 的文档和知识管理 API 进行交互。该服务使大型语言模型能够通过 Rememberizer 搜索、检索和管理文档及集成。目前该服务仍在开发中，功能可能会有所变化。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
skydeckai_mcp-server-rememberizer 是一个文档和知识管理服务，旨在通过 API 提供高效的文档搜索、检索和管理功能。
核心功能
- 文档搜索：支持基于语义相似性的文档搜索，包括普通搜索和增强型代理搜索。
- 集成管理：列出可用的数据源集成。
- 账户信息：获取账户信息详情。
- 文档列表：分页检索所有文档。
适用场景
- 知识管理：帮助用户快速找到相关的文档和知识片段。
- 团队协作：通过 Slack 讨论和文档集成，提升团队协作效率。
- 内容生成：为大型语言模型提供上下文相关的文档支持。
工具列表
rememberizer_search：基于语义相似性搜索文档。rememberizer_agentic_search：通过 LLM Agents 增强的语义相似性搜索。rememberizer_list_integrations：列出可用的数据源集成。rememberizer_account_information：获取账户信息。rememberizer_list_documents：分页检索所有文档。
常见问题解答
- 如何获取 API 令牌：可以通过 Rememberizer 官网注册并获取 API 令牌。
- 调试工具：推荐使用 MCP Inspector 进行调试。
使用教程
使用依赖
-
安装 Smithery：
bash npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude -
环境变量：
REMEMBERIZER_API_TOKEN：Rememberizer API 令牌。
安装教程
-
通过 Smithery 安装：
bash npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude -
使用 uv：
- 无需特定安装，直接使用
uvx运行mcp-server-rememberizer。
调试方式
- 使用 MCP Inspector：
bash npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/directory/mcp-servers-rememberizer/src/mcp_server_rememberizer run mcp-server-rememberizer - 启动后，Inspector 会显示一个 URL，可在浏览器中访问以开始调试。