MCP Server
2025.03.28
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PythonAI工具集成Python沙箱网页访问开发效率
MCP Server 是一个允许AI助手（如Claude）安全使用外部工具（如运行Python代码或访问网站）的服务器。它处理数据以使其更易于AI理解，并在出现问题时提供有用的错误消息，从而增强AI自主解决问题的能力。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server 是一个为AI助手提供外部工具访问能力的中间件服务器，旨在增强AI的功能性和自主性。
核心功能
- Python工具：在沙箱中安全运行Python代码，支持包括numpy和pandas在内的流行数据分析包，可以运行代码或检查错误。
- Web工具：访问网站并处理其内容，可以将页面转换为markdown格式以便阅读，获取原始内容或提取链接以帮助导航文档。
适用场景
- AI助手需要执行Python代码进行数据分析或自动化任务。
- AI助手需要访问和解析网页内容以获取信息。
- 开发者在开发AI应用时需要扩展AI的功能性。
工具列表
- Python工具：提供Python代码的沙箱执行环境，支持常见数据分析库。
- Web工具：提供网页访问和内容处理能力，支持多种内容格式转换。
常见问题解答
- 如何选择连接方式？：网络连接（SSE）适用于大多数用户，尤其是与LibreChat配合使用；直接连接（stdio）适用于测试或开发。
- 如何更新uv工具？：运行
uv self update命令即可更新。
使用教程
使用依赖
- Docker安装：确保已安装Docker，参考Docker安装指南。
- Python环境：需要Python 3.13+，并安装
uv工具。
安装教程
使用Docker（推荐）
- 创建
docker-compose.yml文件并填入以下内容：yaml services: mcp-server: environment: - SSE_HOST=0.0.0.0 - SSE_PORT=8080 - USER_AGENT=CustomAgent/1.0 image: ghcr.io/tcpipuk/mcp-server:latest restart: unless-stopped stop_grace_period: 1s - 运行
docker compose up启动服务器。
本地运行
- 安装
uv工具：bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - 创建并激活虚拟环境：
bash uv venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS # or .venv\Scripts\activate # Windows - 安装依赖：
bash uv sync - 运行服务器：
bash mcp-server --sse-host 0.0.0.0 --sse-port 3001 --user-agent "CustomAgent/1.0"
调试方式
- 网络连接（SSE）：确保服务器运行并监听指定端口（如8080），检查网络连接是否正常。
- 直接连接（stdio）：确保服务器运行在标准I/O模式，检查输入输出是否正确。