MCP-Server com CoConuT (Continuous Chain of Thought)

基本能力

产品定位

MCP-CoConuT 是一个用于支持结构化思维链的工具，旨在帮助用户通过连续的思维链分析和问题解决过程，提升决策和问题解决的效率。

核心功能

• 连续思维链：支持结构化的问题解决过程。
• 循环检测：使用多种相似性算法（Levenshtein、Jaccard、Cosine）检测思维中的循环。
• 分支管理：支持多分支思维链的探索、比较和合并。
• 自动反思：定期评估问题解决的进展。
• 思维分析：自动分析思维链是否在正确的路径上。
• 结论记录：结构化记录结论和变更。
• 数据持久化：自动保存所有数据以便后续分析。
• 多格式响应：支持 JSON、Markdown、HTML 等多种格式。
• 模块化架构：基于组件的系统，支持依赖注入。
• 国际化：支持多语言消息。
• 模板系统：灵活的模板用于自定义结论。

适用场景

• 复杂问题的结构化解决过程。
• 团队协作中的思维链记录和分析。
• 自动化决策支持系统。
• 教育和培训中的思维训练。

工具列表

1. CoConuT：主工具，管理思维链，支持循环检测和分支管理。
2. CoConuT_Analyser：分析思维链的正确性和完整性。
3. CoConuT_Storage：结构化记录和存储结论。

常见问题解答

• 如何配置循环检测阈值？：通过 cycleDetectionThreshold 参数设置。
• 如何启用数据持久化？：默认启用，可通过 persistenceEnabled 参数调整。
• 如何设置最大分支数？：通过 maxBranches 参数设置。

使用教程

使用依赖

• Node.js 18 或更高版本
• NPM

安装教程

git clone https://github.com/MarceloAssis123/MCP-servers.git
cd MCP-servers
npm install

或使用 npx：

npx -y github:MarceloAssis123/MCP-servers

调试方式

开发模式：

npm run dev

生产模式：

npm run build
npm start

示例用法

使用 CoConuT

{
  "thought": "Primeiro passo na análise do problema...",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true
}

使用 CoConuT_Analyser

{
  "thoughts": [
    {"thought": "Primeiro pensamento...", "thoughtNumber": 1}, 
    {"thought": "Segundo pensamento...", "thoughtNumber": 2}
  ],
  "userQuery": "Pergunta original do usuário"
}

使用 CoConuT_Storage

{
  "projectPath": "/caminho/absoluto/do/projeto",
  "WhyChange": "Motivo da mudança",
  "WhatChange": "Descrição da mudança",
  "category": "feature",
  "tags": ["api", "performance"]
}

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。