MCP Code Checker
2025.04.16
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Python代码质量检查AI辅助开发自动化测试开发效率
MCP Code Checker 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供代码质量检查功能。它通过 API 在指定项目目录中执行代码质量检查，遵循 MCP 协议设计。该服务器使 AI 助手（如 Claude）或其他兼容 MCP 的系统能够对代码进行质量检查，包括运行 pylint 和 pytest 检查，生成智能提示供大型语言模型（LLM）解释问题并提出修复建议。所有操作都在用户指定的项目目录中安全执行，确保用户控制的同时实现强大的 AI 协作代码质量改进。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Code Checker 是一个代码质量检查工具，旨在通过 AI 协作提升代码质量和开发效率。
核心功能
run_pylint_check: 在项目代码上运行 pylint，并生成供 LLM 解释的智能提示run_pytest_check: 在项目代码上运行 pytest，并生成供 LLM 解释的智能提示run_all_checks: 运行所有代码检查（pylint 和 pytest）并生成综合结果
适用场景
- AI 辅助代码质量检查
- 自动化代码审查
- 开发过程中的持续质量监控
- 教育与培训中的代码质量评估
工具列表
- Run Pylint Check: 运行 pylint 检查代码质量，识别风格问题和潜在错误
- Run Pytest Check: 运行 pytest 识别失败的测试
- Run All Checks: 综合运行 pylint 和 pytest 检查，提供全面的代码质量分析
常见问题解答
- 所有检查操作都限制在指定的项目目录中执行，确保安全性
- 结果格式既适合人类阅读也适合 LLM 解释
- 可通过参数自定义检查行为（如禁用特定 pylint 错误码、指定测试文件夹等）
使用教程
使用依赖
# 克隆仓库
git clone https://github.com/MarcusJellinghaus/mcp-code-checker.git
cd mcp-code-checker
# 创建并激活虚拟环境（推荐）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -e .
安装教程
# 运行服务器
python -m src.main --project-dir /path/to/project [--python-executable /path/to/python] [--venv-path /path/to/venv]
调试方式
- 使用 MCP Inspector 调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\path\to\mcp_code_checker run src\main.py
- 在 MCP Inspector web UI 中配置:
- Python 解释器路径
- 参数（包括项目目录路径）
- 环境变量（PYTHONPATH）
- 这将启动服务器并提供调试界面测试可用工具