k6-mcp-server
2025.04.22
0
Python负载测试数据聚合监控集成开发效率
`k6-mcp-server` 是一个基于 Flask 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专门用于接收和处理来自 k6 负载测试工具的数据。它通过插件架构提供数据聚合和协调功能，便于与各种监控和分析工具集成。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
k6-mcp-server 是一个用于接收和处理 k6 负载测试数据的 MCP 服务器，旨在提供数据聚合和协调功能，支持通过插件扩展功能。
核心功能
- MCP 数据接收：接收来自 k6 的 MCP 格式数据。
- 数据验证：确保传入数据的完整性。
- 插件架构：支持通过插件扩展功能。
- 模块化设计：松散耦合，易于扩展。
- 基于 Flask：使用 Flask 框架构建，具有鲁棒性和灵活性。
- 配置管理：通过
.ini文件集中管理配置。 - 日志记录：提供全面的日志记录功能。
适用场景
- 负载测试数据的聚合和分析。
- 与监控工具的集成。
- 复杂负载测试场景的协调。
工具列表
- Gunicorn：用于运行 Flask 应用的 WSGI 服务器。
- Poetry：用于依赖管理和打包。
- Pytest：用于单元和集成测试。
常见问题解答
- 如何配置服务器端口？通过修改
config/config.ini文件中的port配置项。 - 如何添加插件？将插件放置在
plugin_dir指定的目录中，服务器会自动加载。
使用教程
使用依赖
- 安装 Python 3.9 或更高版本。
- 安装 Poetry：
bash curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - - 安装 Git（用于克隆仓库）。
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone <repository_url> cd k6-mcp-server - 安装依赖：
bash poetry install - 激活虚拟环境（推荐）：
bash poetry shell
调试方式
- 启动服务器：
bash poetry run gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 wsgi:app - 发送 MCP 数据：
配置 k6 将数据发送到
http://localhost:5000/mcp。 - 查看日志：
日志文件位于
logs/目录中。