MCP Fly Deployer
2025.04.14
0
Python部署工具自动化工具开发效率
MCP Fly Deployer 是一个专门用于将 Model Context Protocol (MCP) 服务器部署到 Fly.io 的配置生成工具。它自动化了 Dockerfiles、fly.toml 配置和部署脚本的创建过程，支持基于 stdio 的 MCP 服务器。该工具通过集成 supergateway，使 MCP stdio 服务器能够通过 SSE (Server-Sent Events) 或 WebSockets 进行通信，从而无缝部署到 Fly.io 的基础设施上。
View on GitHub
Overview
基本能力
产品定位
MCP Fly Deployer 是一个自动化部署工具，专门用于将 MCP 服务器部署到 Fly.io 平台。
核心功能
- 🚀 自动化 Fly.io 部署配置生成
- 🐳 基于运行时的动态 Dockerfile 生成
- ⚙️ 可定制的
fly.toml配置 - 🔧 支持多种运行时：Python、Node.js、Go 和自定义二进制
- 🔑 环境变量和密钥管理
- 🌐 可配置的区域和部署选项
适用场景
- 需要将 MCP stdio 服务器部署到 Fly.io 的开发人员
- 需要自动化部署流程的团队
- 需要支持多种运行时的项目
工具列表
- supergateway：用于将 stdio 服务器转换为 SSE 或 WebSocket 服务，支持远程访问和调试。
常见问题解答
- 问题：如何指定运行时版本？
解答：在请求参数中通过
runtime_version指定。 - 问题：如何设置部署区域？
解答：通过
primary_region参数指定 Fly.io 区域。
使用教程
使用依赖
- Python 3.13 或更高版本
- pip (Python 包管理器)
- Fly.io CLI (已安装并配置)
- Node.js 和 npm (用于 supergateway 功能)
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-fly-deployer.git
cd mcp-fly-deployer
- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # 在 Unix/macOS 上
# 或者
.venv\Scripts\activate # 在 Windows 上
- 安装依赖：
uv sync
调试方式
- 启动 MCP 服务器：
python mcp_server_generator.py
- 发送请求以生成部署计划，参数示例：
{
"server_command": "node",
"server_args": ["index.js"],
"runtime": "node",
"runtime_version": "20",
"dependencies": ["@modelcontextprotocol/server"],
"target_port": 8080,
"app_name": "my-mcp-server",
"primary_region": "ord"
}