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2025.04.16
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Python精准肿瘤学临床证据搜索内容生成开发效率
Nexonco-mcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,用于访问 CIViC(Clinical Interpretation of Variants in Cancer)数据库中的临床证据。它支持快速、灵活的搜索,涵盖变异、疾病、药物和表型,以支持精准肿瘤学。
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Overview
基本能力
产品定位
Nexonco-mcp 是一个专门用于精准肿瘤学研究的工具,通过访问 CIViC 数据库中的临床证据,帮助研究人员快速获取和分析相关数据。
核心功能
- 快速搜索:支持对变异、疾病、药物和表型的快速搜索。
- 灵活过滤:提供多种过滤选项,如疾病名称、治疗名称、分子谱名称、表型名称、证据类型和证据方向等。
- 格式化报告:返回包含摘要统计、前10个证据条目、来源和引用以及免责声明的格式化报告。
适用场景
- 精准肿瘤学研究:用于查找和分析与癌症相关的临床证据。
- 药物开发:帮助研究人员了解特定药物在癌症治疗中的证据。
- 基因变异研究:用于研究特定基因变异与疾病之间的关系。
工具列表
search_clinical_evidence
:一个 MCP 工具,用于查询临床证据数据并返回格式化报告。
常见问题解答
- 免责声明:该工具仅用于研究目的,不提供医疗建议、诊断或治疗。
使用教程
使用依赖
- uv 或 Docker
- Claude Desktop(用于 MCP 集成)
安装教程
- NANDA Host Setup:参考
docs/nanda-server-setup.md
进行后端配置和本地注册。 - Claude Desktop Setup:参考
docs/claude-desktop-setup.md
配置本地开发环境和 MCP 集成。
调试方式
安装完成后,可以通过以下命令进行调试:
- 使用 search_clinical_evidence
工具进行查询,例如:
"Find predictive evidence for colorectal cancer therapies involving KRAS mutations."
"Are there studies on Imatinib for leukemia?"
"What therapies are linked to pancreatic cancer evidence?"