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2025.04.16 43
Python精准肿瘤学临床证据搜索内容生成开发效率
Nexonco-mcp 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,用于访问 CIViC(Clinical Interpretation of Variants in Cancer)数据库中的临床证据。它支持快速、灵活的搜索,涵盖变异、疾病、药物和表型,以支持精准肿瘤学。
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Overview

基本能力

产品定位

Nexonco-mcp 是一个专门用于精准肿瘤学研究的工具,通过访问 CIViC 数据库中的临床证据,帮助研究人员快速获取和分析相关数据。

核心功能

  1. 快速搜索:支持对变异、疾病、药物和表型的快速搜索。
  2. 灵活过滤:提供多种过滤选项,如疾病名称、治疗名称、分子谱名称、表型名称、证据类型和证据方向等。
  3. 格式化报告:返回包含摘要统计、前10个证据条目、来源和引用以及免责声明的格式化报告。

适用场景

  1. 精准肿瘤学研究:用于查找和分析与癌症相关的临床证据。
  2. 药物开发:帮助研究人员了解特定药物在癌症治疗中的证据。
  3. 基因变异研究:用于研究特定基因变异与疾病之间的关系。

工具列表

  • search_clinical_evidence:一个 MCP 工具,用于查询临床证据数据并返回格式化报告。

常见问题解答

  1. 免责声明:该工具仅用于研究目的,不提供医疗建议、诊断或治疗。

使用教程

使用依赖

  1. uv 或 Docker
  2. Claude Desktop(用于 MCP 集成)

安装教程

  1. NANDA Host Setup:参考 docs/nanda-server-setup.md 进行后端配置和本地注册。
  2. Claude Desktop Setup:参考 docs/claude-desktop-setup.md 配置本地开发环境和 MCP 集成。

调试方式

安装完成后,可以通过以下命令进行调试: - 使用 search_clinical_evidence 工具进行查询,例如: "Find predictive evidence for colorectal cancer therapies involving KRAS mutations." "Are there studies on Imatinib for leukemia?" "What therapies are linked to pancreatic cancer evidence?"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款,请参阅 MIT 了解完整条款。