YouTube to LinkedIn MCP Server

基本能力

产品定位

YT-to-LinkedIn-MCP-Server 是一个自动化内容生成工具，旨在帮助用户从 YouTube 视频中提取内容并生成 LinkedIn 帖子草稿。

核心功能

• YouTube 字幕提取：通过 YouTube 视频 URL 提取字幕。
• 字幕摘要生成：利用 OpenAI GPT 生成视频内容的简洁摘要。
• LinkedIn 帖子生成：根据摘要生成可定制的 LinkedIn 帖子草稿。
• 模块化 API 设计：基于 FastAPI 实现，提供清晰的 API 端点。
• 容器化部署：支持 Docker 部署，并可部署到 Smithery 平台。

适用场景

• 内容创作者需要快速生成 LinkedIn 帖子。
• 营销人员希望自动化社交媒体内容生成。
• 社交媒体管理者需要批量处理视频内容并生成帖子。

工具列表

• YouTube Data API：用于提取视频字幕和元数据。
• OpenAI GPT：用于生成视频摘要和帖子内容。
• FastAPI：提供 RESTful API 接口。
• Docker：支持容器化部署。

常见问题解答

• API 密钥：可以在请求中提供 API 密钥，也可以通过环境变量设置。
• 部署问题：确保 Docker 和 Smithery CLI 已正确安装和配置。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• Docker（用于容器化部署）
• OpenAI API 密钥
• YouTube Data API 密钥（可选，推荐用于更好的元数据）

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url> cd yt-to-linkedin
2. 创建虚拟环境并安装依赖： bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt
3. 创建 .env 文件并添加 API 密钥： OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
4. 运行应用： bash uvicorn app.main:app --reload
5. 访问 API 文档：http://localhost:8000/docs

Docker 部署

1. 构建 Docker 镜像： bash docker build -t yt-to-linkedin-mcp .
2. 运行容器： bash docker run -p 8000:8000 --env-file .env yt-to-linkedin-mcp

Smithery 部署

1. 确保已安装并配置 Smithery CLI。
2. 部署到 Smithery： bash smithery deploy

调试方式

• 检查 API 文档：http://localhost:8000/docs
• 查看日志： bash docker logs <container_id>
• 测试 API 端点： bash curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/transcript -H "Content-Type: application/json" -d '{"youtube_url": "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"}'

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。